безлічі T. Аналогічно прообразу t відповідає кілька образів c з безлічі С. На математичній мові ці зв'язки можна представити сюр'єктивно відображеннями:
В В
З це випливає, що також існує відображення:
В
Одному елементу sіз безлічі S відповідає тільки один елемент з безлічі T. Це задається биективная відображенням:
В
У всіх випадках закони F, G, H іKпредставлени лінійною функцією.
Таким чином, зв'язки між вихідними кортежами даних можна представити у вигляді такої схеми (рис.1):
В
Рис. 1. Схема елементів методу В«Особистісні кластериВ»
Для реалізації цих зв'язків були розроблені структури, що дозволяють використовувати представлені безлічі для чіткої організації процесу категоризації клієнтів. Ці структури представляють собою динамічні об'єкти, що відображають властивості побудованої математичної моделі множин. p align="justify"> Для зберігання елементів множин використовується сховище з можливістю динамічного розширення. Так само це сховище має забезпечувати швидкий доступ, пошук і захищеність даних. Для цього підходить реляційна база даних. p align="justify"> Тепер, коли ми маємо уявлення про зв'язки вихідних даних і про структури, якими вони будуть представлені, перейдемо до розробки алгоритму програми. Основною метою алгоритму є створення чіткої класифікації проблем клієнта, для цього необхідно з довільного набору розрізнених даних вичленувати найбільш актуальні проблеми клієнта і сформулювати їх. Для досягнення цієї мети був визначені наступні етапи категоризації. p align="justify"> Алгоритм категоризації клієнта:
. Отримати набір аспектів відповідають за психологічний стан клієнта;
. За отриманими відповідями визначити кластери, відповідні проблематики клієнта;
. Сформувати список кластерів, в порядку більш пріоритетною проблеми;
. Відсіяти з остаточного результату кластери, що не набрали достатній рівень довіри;
. Для кожного елемента сформованого списку кластерів надати відповідний список завдань, відсортований в порядку їх пріоритету.
. Для кожного завдання згенерувати сценарій, за яким відбувається її рішення.
На основі розробленого алгоритму категоризації клієнтів опишемо принцип роботи програми. Нехай заданий список всіх аспектів методу В«Особистісних кластерівВ». За випадковим параметру перемішуємо цей список. Це робиться для того, що б кожен раз, при запуску програми, отримувати нову послідовність аспектів. З відсортованого множини на екран клієнту виводиться обмежений список аспектів. Серед них користувач зазначає твердж...
