>
Транспоніруем отриману матрицю (в Excel за допомогою функції В«ТРАНСПВ»):
Визначимо добуток двох побудованих вище матриць (в Excel за допомогою функції В«МУМНОЖВ»):
10,0049,70297,7549,70297,751971,84297,751971,8413854,61
В
Знайдемо зворотну матрицю до даної і отримаємо матрицю з (в Excel за допомогою функції В«МОБРВ»):
2,14-0,920,08-0,920,45-0,040,08-0,040,005
Визначимо стандартну помилку регресії за формулою:
, де m = 2
В
Визначимо стандартні відхилення за формулою:
,
В В В
Визначимо розрахункові значення для коефіцієнтів множинної регресії:
В В В В В В
По таблиці розподілу Стьюдента визначимо tтеор:
В
| tрасч |
. Знайдемо кореляційне відношення, за допомогою якого при нелінійної залежності визначається тіснота зв'язку між двома випадковими величинами х і у. br/>В
Підставимо результати попередніх розрахунків (див. табл. 5) у формулу:
В
Величина кореляційного відносини досить близька до 1, що свідчить про сильну зв'язку між х і у, тобто між собівартістю 1 т лиття (у) в руб. і браку лиття (х) у т.
. Визначимо автокореляції залишків за критерієм Дарбіна-Уотсона
Визначимо значення критерію d за формулою:
В
Підставимо результати попередніх розрахунків (див. табл. 5) у формулу:
В
По таблиці Дарбіна-Уотсона визначимо критичні межі d1 і d2 при N = 10 і m = 2:
= 0,697; d2 = 1,641
d2
. Визначимо середню відносну помилку апроксимації у відсотках
В
Підставимо результати попередніх розрахунків (див. табл. 5) у формулу:
,> 8-10%, отже модель неприйнятна для прогнозування, що можна пояснити малим числом спостережень (N = 10). Для того щоб модель можна було використовувати для прогнозування досить збільшити число спостережень з 10 до 15, тоді <10%. br/>
Висновки по моделі:
Автокорреляция залишків відсутня, зв'язок сильна, але коефіцієнти незначущі і модель неприйнятна для прогнозування. Таким чином, модель недостатньо відображає залежність між собівартістю 1 т лиття У (грн.) від браку лиття Х (т). Можливо, необхідно розширити перелік спостережень або розглянути іншу вибірку з генеральної сукупності. br/>
Специфікація моделі
Для того щоб вибрати залежність, яка б найкращим чином відповідала реально існуючої залежності між собівартістю 1 т лиття У (грн.) від браку лиття Х (т) за 10 ливарним цехам заводів необхідно проаналізувати дані, представлені у зведеній таблиці 6. ...
