Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Економіко-статистичний аналіз даних виробництва зернових и зернобобових культур

Реферат Економіко-статистичний аналіз даних виробництва зернових и зернобобових культур





p>? =4 - 3=1. Нехай рівень ймовірності становіть Р=0,95. При 1 Ступені вільності и Рівні значущості 0,05 табличне значення дорівнює 3,841. Оскількі фактичність дорівнює 4,452, а табличних дорівнює 3,841, то Нульовий гіпотеза пріймається, тобто ряд розподілу областей за урожайністю зернових та зернобобових Суттєво НЕ відрізняється від нормального.

Перевірка гіпотезі помощью - критерія Пірсона за Середнев ціною реализации зернових та зернобобових


Табл. 2.13

Груп областей за сер. ціною реализации зернових та зернобобових п х

(2.28)=
1241,2-1306,4521273,82594,611,680,09732,2510,0281306,45-1371,7101339,07529,360,520,34858,0640,4651371,7-1436,9551404,32535,890,640,32517,5220,8461436,95-1502,231469,575101,141,790,08041,860,69820-261хх19,697 , 037


фактичність значення значення крітерію Узгодження=2,037

? =4 - 3=1. Нехай рівень ймовірності становіть Р=0,95. При 1 Ступені вільності и Рівні значущості 0,05 табличне значення дорівнює 3,841. Оскількі фактичність дорівнює 2,037, а табличних дорівнює 3,841, то Нульовий гіпотеза НЕ пріймається, тобто ряд розподілу областей за Середнев ціною реализации зернових та зернобобових Суттєво відрізняється від нормального.


Розділ 3. статистичні методи Вивчення взаємозвязків у ВИРОБНИЦТВІ


Кореляційно-регресійній аналіз - це побудова та аналіз економіко-математичної моделі у виде Рівняння регресії (Рівняння кореляційного звязку), что віражає залежність результатівної ознакой від однієї або кількох ознакой-факторів и дает оцінку Міри щільності звязку.

Правильне! застосування кореляційніх методів дает змогу зрозуміті глибино Сутність процесів взаємозвязків. Кореляційні звязки віявляються не в шкірному ОКРЕМЕ випадка, а в Середнев для багатьох віпадків. У ціх звязках между причиною и наслідком немає повної відповідності, а спостерігається лишь певне співвідношення. Особливості кореляційніх звязків породжують у Теорії кореляції дві Завдання - візначіті теоретичну форму звязку (регресійній аналіз) и віміряті щільність звязку (кореляційній аналіз). Перше Полягає в тому, щоб найти форму функціонального звязку, яка найбільшою мірою відповідає суті кореляційної залежності. Друге - віміряті помощью спеціальніх показніків, Якою мірою кореляційній звязок наближається до звязку функціонального.

Кореляційно-регресійній аналіз складається з таких етапів:

Попередній (апріорній) аналіз, збирання ІНФОРМАЦІЇ ТА ее первинна обробка, побудова моделі (Рівняння регресії), оцінка й аналіз моделі. [5]

Кореляційній аналіз вірішує Такі Завдання:

? оцінка параметрів нормально розподіленої генеральної сукупності (генеральних Середніх, дісперсій, парних Коефіцієнтів кореляції, множини и ОКРЕМЕ Коефіцієнтів кореляції);

? перевірка істотності оцінюваніх параметрів та одержании інтервальніх оцінок для визначення істотніх среди них;

? Виявлення Структури взаємозалежності ознакой.

Крім Завдання існує декілька передумов кореляційного АНАЛІЗУ:

1) чітке уявлення про причинно-наслідкові зв язки досліджуваніх ознакой;

2) достаточно варіація досліджуваніх ознакой, оскількі без варіації нельзя віявіті зв язків;

) однорідність досліджуваної сукупності;

) ознакой повінні мати кількісній або числовий вирази, даже для атрибутивних ознакой.


. 1 хлопця лінійна кореляція


Во время побудова кореляційно-регресійної моделі (Рівняння регресії) передусім вінікає питання про тип Функції, яка Найкраще відображає взаємозв язок между результативності Ознакою та ознакой-факторами, тобто вибір форми зв язку. За формою розрізняють кореляційні зв язки Прямі й обернені, лінійні й кріволінійні (нелінійні), одно- й багатофакторні. Прямі й обернені зв язки розрізняють залежних від напряму Зміни результатівної ознакой. Если вона змінюється в тому самому напрямі, что ї факторний (із збільшенням і результативна ознака збільшується, а Із зменшеності - зменшується), то це - прямий зв язок, если в ІНШОМУ напрямі, - зв язок оберненій. Залежних від характеру Зміни у Із зміною х віділяють лінійні та нелінійні зв язки. Если досліджується зв язок между результативності Ознакою та однією факторний - це одне факторний кореляційно-регресійна модель. Зв язок между результативності Ознакою и кількома факторами Відображається багатофакторною моделлю (множини кореляція). [5]

Найпростішім видом кореляційного зв язку є зв язок между двома ознакой: результативність и факторний. Такий зв'язок назівають хлопця кореляцією або простою кореляцією.

У економічних дослідженнях взаємозв язку двох факторів сре...


Назад | сторінка 9 з 17 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Аналіз сучасного стану та динаміки виробництва продукції зернових и зернобо ...
  • Реферат на тему: Статистичне вивчення та аналіз посівних площ, врожаю і врожайності зернових ...
  • Реферат на тему: Аналіз ознакой суб'єкта злочинна
  • Реферат на тему: Статистико-економічний аналіз виробництва зернових та зернобобових культур ...
  • Реферат на тему: Статистико-економічний аналіз врожаю і врожайності зернових і зернобобових ...