ння в урожайності зерна.
Розглянемо узагальнюючі показники ряду динаміки:
ж) середній абсолютний приріст
(ц/га);
з) середній темп зростання
або 106,69%;
і) середній темп приросту
=106,69% ??- 100%=6,96%.
Середні показники ряду динаміки свідчать про те, що щорічно протягом досліджуваного періоду врожайність зерна збільшувалася на 16,23 ц/га або на 6,96%.
Для більш детального вивчення динаміки врожайності зерна використовуємо такі статистичні методи як укрупнення періодів, розрахунок ковзної середньої та аналітичне вирівнювання.
Розрахуємо прогнозовані значення врожайності по рівнянню аналітичного вирівнювання.
Таблиця 7. Прогнозна урожайність зерна
ГодиПрогнозние значення врожайності по рівняннях функційлінейная функціяквадратічная функціяекспоненціальная функціястепенная функция2013383,186411,973401,888283,0212014408,261454,321442,865284,6442015433,336499,809488,02286,004
Дані прогнози свідчать про те, що врожайність має тенденцію зростання по всіх функцій.
Найбільше зростання виявлений по рівнянню квадратичної функції, оскільки тут врожайність має максимальне значення в кожному досліджуваному році.
Сформованим умовам в господарстві найбільш відповідає рівняння квадратической функції
(t)=161,224 + 9,37262 * T + 1,57024 * T ^ 2
Так як в цьому рівнянні найменше середнє квадратичне відхилення (32,6848), а коефіцієнт варіації не перевищує 33%.
Прогнозна урожайність за даним урожаю більш зростає швидкими темпами і до 2012 р досягне максимальної величини, отже, при складанні бізнес-плану необхідно орієнтуватися на рівняння квадратичної функції.
Порівняння фактичної та теоретичної врожайності дозволяє виявити резерви її росту, який в свою чергу забезпечує збільшення валового збору.
. ПОБУДОВА І АНАЛІЗ варіаційного ряду ПО ВРОЖАЙНОСТІ ЗЕРНА
У статистиці для дослідження існуючих залежностей, а також для виділення якісно однорідних сукупностей, вивчення структури сукупності використовують метод статистичних угруповань.
Угрупування - це розбиття сукупності на групи, однорідні за якоюсь ознакою або об'єднання окремих одиниць сукупності в групи, однорідні за якими-небудь ознаками.
Залежно від розв'язуваних завдань виділяють види угруповань:
а) типологічні - служать для виявлення та характеристики соціально-економічних явищ шляхом поділу якісно різнорідної сукупності на класи, типи, однорідні групи одиниць відповідно до правил наукової угруповання;
б) структурні - угруповання, в якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, що характеризують її структуру по якомусь варьирующему ознакою;
в) аналітичні (факторні) - основним завданням яких є дослідження зв'язків і залежностей між досліджуваними явищами та його ознаками.
Для вирішення поставленого нами завдання необхідно використовувати аналітичну угруповання. Для цього необхідно пройти кілька етапів:
. Правильно вибрати группіровочний ознака, тобто ознака, за якою проводиться розподіл одиниць досліджуваної сукупності на групи. Він вибирається залежно від розв'язуваної задачі. У нашому випадку группіровочний ознака - навантаження ріллі на 1 трактор.
Всю сукупність ознак можна розділити на дві групи: факторні і результативні. Факторними називаються ознаки, під впливом яких змінюються інші ознаки, звані результативними. В основі аналітичної угруповання лежить факторний ознака, і кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки.
. Побудувати інтервальний ряд розподілу - розподіл одиниць сукупності за величиною группировочного ознаки.
. Визначити зведені й узагальнюючі показники по кожній групі і по всій сукупності.
. На підставі зведених і узагальнюючих показників розрахувати середні та аналітичні показники по кожній групі і сукупності в цілому.
. Проаналізувати отримані показники і зробити висновок про зв'язок між факторними і результативними ознаками.
Для групи господарств побудуємо інтервальний варіаційний ряд розподілу господарств по врожайності зернових культур, визначивши спочатку величину інтервалу за формулою.
=; (46)
