онная функція ряду х3 (відсоток людей, у яких хвороба ендокринної системи) В
Рис. 2.4.2. Автокорреляционная функція ряду х3 після усунення тенденції. br/>
Ріс.2.5.1. Автокорреляционная функція ряду х4 (відсоток людей, у яких цукровий діабет передався у спадок (спадкова схильність)
В
Рис. 2.5.2. Автокорреляционная функція ряду х4 після усунення тенденції. br/>В
Ріс.2.6.1. Автокорреляционная функція ряду х5
В
.
Рис. 2.6.2. Автокорреляционная функція ряду х5 після усунення тенденції. br/>
Побудована для х5 автокореляційна функція (рис. 2.6.1.) показує високу залежність суміжних рівнів ряду (коефіцієнт автокореляції r 1 = 0,642). Решта коефіцієнти невеликі за значенням і статистично незначущі на рівні 5%, за винятком r 4 = -0,424. Можна зробити висновок про наявність короткостроковій тенденції. Після усунення тенденції методом послідовних різниць всі коефіцієнти стали невеликими і незначущими на рівні 5% (рис. 2.1.2), скоріше за все, ряд став випадковим.
Проаналізувавши отримані автокореляційні функції, можна зробити висновок, що ряди у, х1, х2, х3, х4 (Ріс2.1.1 - 2.5.1) містять довгострокову тенденцію. Для таких рядів найкраще підходить трендова модель вигляду,, оскільки спостерігається довгострокова тенденція. Далі ми розглянемо трендовую модель.
Нові дані
Y_1 D (-1)
X1_1 D (-1); D (-1)
X2_1 D (-1)
X3_1 D (-1)
X4_1 D (-1); D (-1)
Х5_1
D (-1)
1
0,077
-0,004
0,012
0,027
-0,002
-0,034
2
0,023
-0,003
0,049
0,019
-0,002
-0,070
3
0,360
-0,004
0,023
0,031
0,002
-0,038
4
0,110
0,007
-0,010
...
