атися наступні етапи перетворення:
перевірка коректності (внутрішня несуперечність даних, безпека внесення цього запису для системи в цілому);
реформатірованіе (Приведення до загального формату у відповідність з принципом інтегрованості даних та інформації);
фільтрація і агрегування даних;
виняток дубльованих даних;
датування даних (обов'язкове внесення мітки даних у відповідності з принципом історичності).
Доцільно передбачати можливість опису різних структур даних (створення та ведення метабази) як адміністратором системи, так і кінцевим користувачем, причому структура даних, видима з місця кінцевого користувача повинна бути налаштовується як під певний тип користувача, так і під конкретну вирішувану задачу.
Зберігання інформації. Інформаційне сховище має бути з урахуванням предметної орієнтації даних, історичності, інтегрованості і незмінюваності в часі. Дані в інформаційному сховищі структуровані за рахунок використання метаданих у Залежно від рівня агрегування.
Для економії часу користувача забезпечується багаторівневе зберігання інформації. При цьому зберігаються як деякі детальні, так і агреговані дані. Зважаючи на складність багаторівневої структури інформаційного сховища необхідно підтримувати його цілісність, тобто відповідність даних вищерозміщених рівнів ніжележащим, а також детальних даних - даними оперативними та інших зовнішніх систем.
Аналіз інформації. Як відомо, мало зібрати інформацію і організувати її зберігання, важливо вміти користуватися нею. Історія вчить, що на базі однієї і тієї ж інформації можуть робитися різні, не виключено, що й протилежні, висновки.
Основними потенційними користувачами інформаційних сховищ є середня та вища ланка управління, системні аналітики. Найчастіше це неординарно мислячі люди, багато з яких досить ерудовані в галузі комп'ютерних технологій сучасних аналітичних методів. Тільки невелика частина їх аналітичних потреб може бути попередньо сформульована, регламентована і документована. Тому особливе місце в їх роботі приділяється питанням аналізу, в тому числі математичної підтримки підготовки прийняття рішень [5].
Сучасні інформаційні системи підтримують інтерпретацію інформації як сукупності бізнес-об'єктів. Це надзвичайно зручно для непрофесійних користувачів ЕОМ, тому що подібні засоби дозволяють аналітику, тим більше менеджерові сприймати модель даних у вигляді списку знайомих і природних для нього об'єктів, таких, як В«клієнтиВ», В«договориВ», В«оплата праціВ» та ін
У Водночас більш кваліфікований користувач має можливість, описавши з допомогою вбудованого механізму формування запитів нові функції і подання, зберегти їх для використання колегами.
Особливо слід зазначити, що аналітиків цікавлять не тільки і, можливо, не стільки одномірні (одноаспектному) запити, скільки складні запити з кількома аспектами аналізу та множинними зв'язками. p> Напри...
