итання про те, на скільки веpно дана модель відображає об'єкт і наскільки повно вона його отpажает. (У процесі моделювання виділяються спеціальні етапи - етап верифікації моделі і оцінка її адекватності). У такому випадку виникає думка про порівнянності будь-якого створеного людиною предмета з аналогічними пpиpодно об'єктами і про істинність цього предмета. Але це має сенс лише в тому випадку, якщо подібні предмети створюються із спеціальною метою ізобpазіть, скопіювати, воспpоізвесті визначених чеpт природного пpедмета.
Таким обpазом, можна говоpить про те, істинність пpісуща Матеріальними моделям: - в силу зв'язку їх з опpеделенному знаннями; - в силу наявності (або відсутності) ізомоpфізма її стpуктуp зі стpуктуpой моделіpуемого пpоцесса або явища; чинності відносини моделі до модельованого об'єкту, яке робить її частиною пізнавального процесу і дозволяє вирішувати певні пізнавальні завдання.
І в цьому відношенні матеріальна модель є гносеологічно вторинною, виступає як елемент гносеологічного відображення.
15. Динаміка моделі. Процес моделювання. Причини неможливості повної алгоритмізації процесу моделювання
В
На вході і виході маємо залежності параметрів X і Y від часу t. Завдання полягає у визначенні чорного ящика. br/>В
Припустимо, що на вхід системи, до цього знаходилася в нульових початкових умовах, подали одиничний сигнал X (t). Якщо на виході буде спостерігатися експонентний сигнал, то це система першого порядку. Для її опису досить однієї похідної, а у вирішенні моделі буде присутній один інтеграл. Так як один інтеграл "завжди породжує "одну експоненту, два інтеграла - дві експоненти. Щоб визначити, чи є крива експонентою, в кожній точці проводиться дотична до перетину з лінією усталеного рівня. У будь-якій точці T повинна бути постійною величиною. Величина T характеризує інерційність системи (пам'ять). При малій величині T система слабо залежить від передісторії і вхід миттєво змушує змінитися вихід. При великій величині T система, повільно реагує на вхідний сигнал, а при дуже великій T - система незмінна. p> Ланка першого порядку володіє двома параметрами:
1) інерційність - T
2) коефіцієнт посилення
Введемо поняття передавальної функції як моделі динамічної системи. За визначенням передатна функція - це ставлення виходу до входу
Передавальна функція ланки першого порядку має вигляд.
Тоді, використовуючи визначення передавальної функції, маємо, де "p" - значок похідної (). p> Далі отримаємо:
В
У різницевому вигляді рівняння можна записати як (Yi +1 - Yi) * T + Yi * dt = k * Xi * dt. Або висловивши сьогодення через минуле Yi +1 = А * Xi + В * Yi. Тут А і В вагові коефіцієнти. А вказує на вага компоненти Х, визначальною вплив зовнішнього світу на систему, У вказує на вага Y, визначальною пам'ять системи, вплив на її поведінку історії. p> Зокрема, якщо В = 0, то Yi +1 = А * Xi і ми маємо справу з безінерціонной системою, миттєво реагує на вхідний сигнал Y = k * X і увеличивающей його в k разів. Якщо В = 0.5, то неважко отримати, що при постійному вхідному сигналі Х, Yi +1 = А * Xi +0.5 * Yi = А * Xi +0.5 (А * Xi-1 + В * Yi-1) = ... = А * (1 +0.5 +0.52 + ... +0.5 n) * Хi-n +0.5 n +1 * Yi-n = 2 * A * Xi-n = k * Xi-n або, зображуючи на графіку, отримаємо загасаючу експонента. Y прагне до значенню вхідного сигналу X, помноженому на коефіцієнт посилення k. p> Якщо ще посилити вплив минулого B = 1, то система почне інтегрувати саму себе (вихід поданий на вхід системи)
Yi +1 = А * Xi + Yi додаючи весь час вхідний сигнал, що відповідає експоненціальним необмеженого росту вихідного сигналу. За змістом це відповідає позитивного зворотного зв'язку. При B = -1, маємо модель Yi +1 = А * Xi - Yi за змістом відповідну негативного зворотного зв'язку. При визначенні моделі потрібно знайти невідомі коефіцієнти k і T. p> Розглянемо ланка другого порядку. br/>В
Ланка другого порядку має три параметра. br/>В
Характеристика: плавний вихід із нуля, точка перегину і нескінченне просування до сталому станом.
Модель - це матеріальний або подумки представлений об'єкт, що заміщає в процесі вивчення об'єкт-оригінал, і зберігає значущі для даного дослідження типові його риси. Процес побудови моделі називається моделюванням. p> Процес моделювання складається з трьох стадій - формалізації (перехід від реального об'єкта до моделі), моделювання (Дослідження і перетворення моделі), інтерпретації (переклад результатів моделювання в область реальності). br/>В
16. Модель моделі. Перше визначення моделі. Друге визначення моделі
Модель - об'єкт або опис об'єкта, системи для заміщення (при певних умовах пропозиціях, гіпотезах) однієї системи (тобто оригіналу) іншої системи для вивчення оригіналу або відтворення його будь - яких властивостей. Модель - результат...
