відображення однієї структури на іншу.
Моделі, якщо відволіктися від областей, сфер їх застосування, бувають трьох типів: пізнавальні, прагматичні та інструментальні. p> Пізнавальна модель - форма організації та подання знань, засіб з'єднання нових і старих знань. Пізнавальна модель, як правило, підганяється під реальність і є теоретичною моделлю. p> Прагматична модель - засіб організації практичних дій, робочого уявлення цілей системи для її управління. Реальність в них підганяється під деяку прагматичну модель. Це, як правило, прикладні моделі. p> Інструментальна модель - є засобом побудови, дослідження та/або використання прагматичних і/або пізнавальних моделей. p> Пізнавальні відображають існуючі, а прагматичні - хоч і не існуючі, але бажані і, можливо, здійснимі відносини і зв'язки. p> За рівнем, "глибині" моделювання моделі бувають емпіричні - на основі емпіричних фактів, залежностей, теоретичні - на основі математичних описів і змішані, напівемпіричні - використовують емпіричні залежності і математичні описи. p> Математична модель М описує ситему S (x1, x2, ..., xn; R), має вигляд: М = (z1, z2, ..., zm; Q), де ziГЋZ, i = 1,2, ..., n, Q, R - безлічі відносин над X - безліччю вхідних, вихідних сигналів і станів системи і Z - безліччю описів, уявлень елементів і підмножин X, відповідно. p> Основні вимоги до моделі: наочність побудови; осяжність основних його властивостей і відносин; доступність її для дослідження або відтворення; простота дослідження, відтворення; збереження інформації, що містилися в оригіналі (з точністю розглянутих при побудові моделі гіпотез) та отримання нової інформації. p> Проблема моделювання складається з трьох завдань: побудова моделі (це завдання менш формализуема і конструктивна, в тому сенсі, що немає алгоритму для побудови моделей); дослідження моделі (ця завдання більш формализуема, є методи дослідження різних класів моделей); використання моделі (конструктивна і конкретізіруемая завдання). p> Модель М називається статичною, якщо серед xi немає тимчасового параметра t. Статична модель в кожен момент часу дає лише "Фотографію" Системи проектування, її зріз. p> Модель - динамічна, якщо серед xi є часовий параметр, тобто вона відображає систему (процеси в системі) в часі. p> Модель - дискретна, якщо вона описує поведінку системи тільки в дискретні моменти часу. p> Модель - безперервна, якщо вона описує поведінку системи для всіх моментів часу з деякого проміжку часу. p> Модель - імітаційна, якщо вона призначена для випробування або вивчення, програвання можливих шляхів розвитку і поведінки об'єкта шляхом варіювання деяких або всіх параметрів xi моделі М.
Модель - детермінована, якщо кожному вхідному набору параметрів відповідає цілком певний і однозначно визначається набір вихідних параметрів; в іншому випадку - модель недетермінірованного, стохастична (імовірнісна). p> Можна говорити про різні режими використання моделей - про імітаційний режимі, про стохастичне режимі і т. д.
Модель включає в себе: об'єкт О, суб'єкт (НЕ обов'язковий) А, завдання Z, ресурси B, середу моделювання С: М =. p> Властивості будь-якої моделі такі:
кінцівку: модель відображає оригінал лише в кінцевому числі його відносин і, крім того, ресурси моделювання кінцеві; спрощеність: модель відображає тільки істотні сторони об'єкта; приблизність: дійсність відображається моделлю грубо або приблизно; адекватність: модель успішно описує модельовану систему; інформативність: модель повинна містити достатню інформацію про системі - в рамках гіпотез, прийнятих при побудові моделі. p> Життєвий цикл модельованої системи:
В· Збір інформації про об'єкт, висунення гіпотез, предмодельний аналіз;
В· Проектування структури і складу моделей (подмоделей);
В· Побудова специфікацій моделі, розробка та налагодження окремих подмоделей, складання моделі в цілому, ідентифікація (якщо це потрібно) параметрів моделей;
В· Дослідження моделі - вибір методу дослідження і розробка алгоритму (програми) моделювання;
В· Дослідження адекватності, стійкості, чутливості моделі;
В· Оцінка засобів моделювання (витрачених ресурсів);
В· Інтерпретація, аналіз результатів моделювання і встановлення деяких причинно - наслідкових зв'язків у досліджуваній системі;
В· Генерація звітів і проектних (народно - господарських) рішень;
В· Уточнення, модифікація моделі, якщо це необхідно, і повернення до досліджуваної системі з новими знаннями, отриманими за допомогою моделювання. h2> 17. Множинність моделей систем. Визначення поняття В«проблемаВ», В«МетаВ», В«системаВ»
Одним з основоположних принципів моделювання складних систем є принцип множинності моделей, що полягає, з одного боку, в можливості відображення багатьох різних систем і процесів за допомогою однієї і тієї ж моделі і, з іншого боку, в можливості подання однієї і тієї ж системи безліччю різних моделей ...
