Перевіряємо умову закінчення:
)
Випадкові вектора дорівнюють:
Вектор 1 = (-0,235; -0,331)
Вектор 2 = (0,722; 0,999)
Вектор 3 = (0,989; 0,07)
)
)
(y) = 0,31
Перевіряємо умову закінчення:
)
Випадкові вектора дорівнюють:
Вектор 1 = (0,843; 0,374)
Вектор 2 = (0,239; 0,954)
Вектор 3 = (-0,159; -0,402)
)
)
(y) = 0,154
Перевіряємо умову закінчення:
k = N
Пошук завершено
х * = (5,19430094266245; +6,05006473959406) (x *) = 0,154
Всього ітерацій: 10
ВИСНОВОК
У цій роботі були розглянуті різні методи адаптивного пошуку, такі як:
метод найкращої проби;
адаптивний метод випадкового пошуку.
Були зазначені основні переваги і недоліки методів випадкового пошуку, а також алгоритм вирішення даного класу задач. Був проведений порівняльний аналіз з іншими методами, призначеними для вирішення даного класу задач. p align="justify"> У програмному продукті реалізовані наступні функції:
рішення заданої функції методом найкращою проби;
перевірка правильності вводятьсязначень;
висновок результату в об'єкті;
висновок помилок, за умови, що вводяться дані не відповідають необхідним правилам введення.
Список використаних джерел
) Акуліч І.Л. Математичне програмування в прикладах і завданнях: Учеб. посібник. - М.: Вища. шк., 1986.
2) Білецька С.Ю. Рішення задач математичного програмування: Учеб. посібник. - Воронеж, 2001. p> 3) Карманов В.Г. Математичне програмування. - М.: Наука, 1975. p> 4) Методи оптимізації в прикладах і завданнях: Учеб. пособ. А.В.Пантелеев, Т.А.Летова - 2-е вид., Версії. - M.: Вища. Шк., 2005. - 544с. br/>
ДОДАТОК А
При запуску програми, для реалізації рішення Методу найкращою проби відкриється вікно, як представлено на рисунку А.1.
В
Рисунок А.1 - Головне вікно програми
Якщо користувач не введе жодного значення, ...
