22,5)/17,5) * ((x2 - 1)/0,1))) - 0,755 (( (x1 -
, 5)/17,5)) * ((x3 - 0,55)/0,45))).
Після перетворень отримаємо:
Y = -11,709-1,48 x1 +24,13 x2 +6,07 x3-0, 49x1x2-0, 09x1x3
Висновок
В ході виконання даної курсової роботи було складено план з визначення характеристик випадкової величини. Був визначений вид розподілу випадкової величини - розподіл Релея, це було підтверджено за допомогою критерію Пірсона. Також отримані інтервальні і точкові оцінки параметрів розподілу. Так як я скористалася критерієм Пірсона, отже, обсяг вибірки я взяла n = 100. У доповненні була отримана формула для визначення обсягу вибірки з наперед заданої абсолютною похибкою, одно 0,115, і рівнем значущості, рівним 0,05. Відповідно до цієї формули необхідний нам обсяг вибірки для заданої точності становить n = 290. p align="justify"> У другому завданні курсової роботи було проведено комп'ютерний експеримент щодо з'ясування регресійної залежності між трьома факторами і виходом продукту в хімічному процесі. Була побудована матриця планування для визначення порядку збору даних експерименту. Потім були визначені коефіцієнти рівняння регресії першого порядку. Далі була проведена статистична обробка результатів експерименту. Була побудована розширена матриця планування, за допомогою якої ми змогли розрахувати коефіцієнти в рівнянні регресії. Була отримана попередня модель рівняння зв'язку між відгуками і виходом продукту. За допомогою критерію Фішера було визначено, що отримана модель є адекватною. br/>
Список використаних джерел
1. Кобзар А.І. Прикладна математична статистика. Для інженерів і наукових працівників. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с. p align="justify"> 2. Є.І. Короткова. Планування і організація експерименту. Навчальний посібник. Томськ: Вид-во ТПУ, 2003, 92с. p> 3. <# "Justify"> Список використовуваних програмних пакетів
1. STATISTICA
2. MathCAD 2001i Professional
3. Microsoft Excel
. Matlab 6.5
Додаток А
Вибірка
