метрів рівняння регресії. p align="justify"> Кореляційний і регресійний аналіз дозволяє визначити залежність між факторами, а так само простежити вплив задіяних факторів. Ці показники мають широке застосування в обробці статистичних даних для досягнення найкращих показників. p align="justify"> У відповідності із завданням ми розглянули:
) Поняття кореляційно-регресійного методу, його основні риси і завдання;
) Побудували модель підприємства і на прикладах побачили, що можуть виявити показники і які висновки можна зробити, виходячи з них.
На підставі викладеного можна зробити висновки:
Кореляційно-регресійний аналіз - це вимірювання тісноти, напрямки зв'язку та встановлення аналітичного вираження (форми) зв'язку. Основними методами якого є лінійний коефіцієнт кореляції, коефіцієнт рангової кореляції Кендала, Спірмена і парна регресія. br/>
Список літератури
кореляційний регресійний тіснота Кендалл
1. Р.А. Шмойловой В«Теорія статистикиВ», 3 видання; Москва В«фінанси і статистикаВ» 2001;
2. Е. Ферстер, Б. Ренц В«Методи кореляційного і регресійного аналізуВ»; Москва В«фінанси і статистикаВ» 1983;
. Єлісєєва І.І. В«Загальна теорія статистикиВ»: підручник. - 5-е видання, 2004. - 656 с.;
. Інванов Ю.М., Хоменко Т.А., Рябушкин Б.Т. та ін Економічна статистика. - М., 1998. - 350 с.;
5. Економічна статистика: текст лекцій. Богородская Н.А. СПбГААП.СПб., 1996 г.;
6. Загальна теорія статистики. Під ред. А.А Спіріна. Москва. В«Фінанси і статистикаВ». 1998
7. А.А. Френкель, Є.В. Адамова В«Кореляційно регресійний аналіз в економічних додаткахВ»/М., 1987.;
8. О.М. Кленін, К.К. Шевченка В«Математична статистика для економістів-статистиківВ»/М., 1990.
