, введемо формули, що визначають обмеження вихідної завдання, в осередки A13: A15; формулу для цільової функції в клітинку E19, а формулу для розрахунку в комірку H19. Пошук рішення дає значення. Далі, копіюємо значення з комірки E19 в клітинку С26 (використовується спеціальна вставка - тільки значення). Потім відводимо під цільову комірку E26, вводимо в неї формулу для розрахунку, а в комірку A26 вводимо формулу = A19 +3 * B19, що представляє собою додаткове обмеження завдання. p> При вторинному запуску Пошуку рішення разом з вже введеними на першому етапі обмеженнями вводимо ще одне додаткове обмеження A26> = 144.
У результаті розрахунку отримаємо відповідь:
.
В
Рис. 2. Дані для вирішення задачі оптимізації за методом послідовних поступок
Приклад 3. Цільове програмування.
Провести оптимізацію вектор - функції
В
при обмеженнях:
В
В
Рис. 3. Дані для рішення прикладу 3
Рішення. Введемо дані на робочий лист відповідно до Рис.3.
Відведемо під значення змінних осередку A20 і B20; введемо формули, що визначають обмеження завдання, в осередки A16: A17; формули для розрахунку функцій у комірки E20, G20 і I20, а формулу для розрахунку - у комірку C28. Оскільки наші функції нелінійні, у вікні діалогу Параметри пошуку рішення необхідно зняти прапорець (покажчик) лінійна модель.
Далі послідовно проводимо пошук оптимальних (максимальних) значень функцій (цільовими осередками вибираємо E20, G20 і I20); після знаходження оптимальних значень кожної з функцій її максимальне значення заносимо (використовуючи спеціальну вставку) в осередки E24, G24 і I24 відповідно. Таким чином, в осередках виявляться значення: 1.0748 (E24), 0.7357 (G24), 2 (I24). p> Після цього переходимо до заключного етапу. Оптимізуємо (мінімізуємо) значення цільової функції (цільова осередок С28). Пошук рішення дає для оптимального значення цільової функції значення 0,32534. При цьому в осередках E20, G20 і I20 виявляться значення функцій, що відповідають значенням, при яких відхилення від буде мінімальним.
Таким чином, за даних значеннях вагових коефіцієнтів ми отримуємо такі оптимальні (з точки зору досягнення оптимального значення "сукупної" функції) значення компонент вектор функції:
В
1,0748
0,7815
0,7358
0,3609
2
1,6784
З вищенаведеної таблиці видно, що в результаті оптимізації значення всіх трьох функцій-складових зменшилися. Природно, при використанні інших вагових коефіцієнтів ми отримали б інші значення (але при будь-яких значеннях вагових коефіцієнтів тенденція зменшення всіх компонент вектор-функції зберігається).
Слід зазначити, що завдання цільового програмування мо...
