(тренд) виступає більш чітко.
При величині інтервалу усереднення = 4 (парна величина) необхідно провести центрування ковзної середньої.
Результати розрахунків представлені в таблиці 2.3 та на рисунку 2.2.
Таблиця 2.3Расчет елементів моделі часового ряду
ty t , ПДВ, млн. руб.Скользящая средняяЦентрірованная змінна середня (Т) Сезонна компонента (S + E ) Десезонолізірованние дані (Т + Е) Випадкова Компонента (Е) 170469,76 ----- 278 553 ,5678220,95 ---- 380130, 2484765,8181493,38 - 1 363,1479 887,93 - 1 +605,45483730 , 2491839,7188302,76 - 4 572,5287 127,62 - 1 175,14596649,1999663,8695751,79897,4096 867,791 116,016106849,2106943,60103303,733 545,46103 475,51171,787111426,8112535,96109739, 781 687,06111 184,531 444,758112849,2117928,31115232,13 - 2 382,95116 246,571 014,439119018,6123099,55120513,93 - 1 495,32119 237,22-1 276,7110128418,6127655,30125377,423 041, 19125 044,94-332,4811132111,8 ----- 12131072,2 -----
Рис. 2.2. Основна тенденція досліджуваного низки
Застосування ковзної середньої для визначення тренду є найменш складним методом вирішення даного питання, який дозволяє позбавитися від необхідності вирішення питань, що виникають при застосуванні аналітичних методів, таких як моделювання тренду за допомогою побудови кривої тенденції за рівнянням регресії.
Необхідно розуміти, що з'єднання точок значень ковзної середньої для відповідних рівнів ряду проводиться тільки заради зручності візуального їх подання. Для розрахунку рівняння кривої, їх з'єднує будуть застосовані методи регресійного аналізу, але на більш пізньому етапі дослідження. br/>
.2.1 Розрахунок сезонної компоненти й аналітичний опис тренда
На наступному етапі дослідження необхідно виділити сезонну компоненту з представленого ряду. Для виділення періодичної складової необхідно з відповідних рівнів вихідного ряду у = Т + S + Е відняти значення розрахованого тренда (Т). p align="justify"> Рівні отриманого ряду слід згрупувати за чотирма кварталами і розрахувати середнє значення сезонної компоненти (таблиця 2.4).
Таблиця 2.4.Расчет середніх значень сезонної експоненти
ГодКвартал 1квартал 2Квартал 3квартал значення сезонної компоненти-298 ,95876613293,322866161,960863-3477, 734442Скорректірованное значення сезонної компоненти-218 ,60639613373,675236242,313233-3397, 382 072
Скоректувати середні значення сезонної компоненти слід таким чином, щоб їх сума дорівнювала 0. Для виконання даної операції був використаний інструмент Microsoft Excel В«Пошук рішенняВ». p align="justify"> Для отримання десезонолізірованного ряду необхідно з вихідних значення ряду у = Т + S + Е відняти скориговану сезонну компоненту S. ...
