ображає не тільки важливість володіння часткою ринку, але і враховує прагнення організацій мати товари, які підтримували б розвиток один одного.
Рис. 1. «Матриця БКГ»
Переваги та недоліки матриці «зростання / частка».
Матриця господарського портфеля БКГ приносить безсумнівну користь для прийняття рішення про характер стратегії для кожного окремого виду діяльності (бізнесу). Матриця БКГ висуває на перший план фінансову взаємодію всередині господарського портфеля, показує види фінансових рішень, які повинні прийматися, і пояснює, чому пріоритети розподілу ресурсів усередині корпорації різні для різних господарських підрозділів. Вона також пропонує вдалі способи раціоналізації як для стратегії інвестування і розширення, так і для стратегії ліквідації. Проте, дана матриця аналітично не закінчена і потенційно може ввести в оману.
Метод лінійного програмування. Фірма випускає вироби Р i (i=1,2,., N) n видів, для виробництва яких використовуються m технологічних операцій Про j (j=1,2,., M). Розраховано, що очікуваний прибуток від продажу одного виробу Р i, дорівнює с i. Ці технологічні операції можуть також використовуватися для інших цілей. Тому час, протягом якого операції Про j можуть проводитися для виготовлення розглянутих виробів, обмежена тривалістю робочого дня і одно bj. Тривалість технологічної операції Про j при виготовленні одного виробу Р i дорівнює а ji. Питання: яким повинен бути добовий обсяг виробництва виробів Р i, щоб прибуток від їх реалізації була максимальна?
Умови даної задачі запишемо в табл.1. Відзначимо, що невикористання якої операції Про j при виготовленні вироби Рi рівносильно а ji=О.
Запишемо математичну формулювання цієї, завдання. Як керованих змінних можна вибрати кількість Х=(х 1, х 1,., Х n) виготовлених виробів Р 1, Р 2,., Р n. Тоді прибуток від продажу виробів Р i має вигляд:
(Х)=c 1 x 1 + c 2 x 2 + c З x З +. + C n x n, (1)
Таблиця 1.3 Параметри завдання про асортимент продукції
ізделіяопераціістоімость ізделіяO 1 O 2. . O m P 1 a 11 a 21. . a m1 з 1 P 2 a 12 a 22. a m2 з 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . P n a 1n a 2n. . a mn з n час іспользованіяb 1 b 2. . b m
Обмеження, пов'язані з можливою тривалістю операцій O j (j=1,2, ... m), виражається системою нерівностей
(2)
Система обмежень (2) повинна бути доповнена природними обмеженнями:
1>=0, x2>=0, ..., xn>=0, (3)
Які означають, що кількість виготовлених виробів кожного виду не може бути негативним.
Остаточна математична формулювання завдання виглядає так: скласти план виготовлення виробів X=(x1, x2, ..., xn), який задовольняє лінійним нерівностям (2 - 3) і забезпечує максимум прибутку - лінійної функції мети (1), f (X )? max
Таким чином, для планування асортименту найбільш поширеними є три перерахованих вище методу. Кожне підприємство, відповідно до своєї асортиментної політикою, вибирає для себе найбільш підходящий метод.
Глава 2. Аналіз асортиментної політики виробничого підприємства ВАТ «Аквабур»
2.1 Характеристика підприємства і його д...
