руб.7,36,56,54,26,710- індекс споживчих цін на кондитерські вироби,% .109,79,99,89,89,7- середня ціна за кг. зефіру, руб.9,29,89108,99,3сумма43,843,941,136,339,947,3Ріскі: - відстань до району, км.6,87,36109,25,19,1- рівень зареєстрованого безробіття, у відсотках до економічно активного населення,%. 8,97,29,1108,26,4- загальний коефіцієнт смертності (на 1000 чоловік населення),% .8,88,59,199,510- виробництво кондитерських виробів, тис.кг.8,64109,23,75,8сумма33,127,138,237,426,531, 3 Примітка - Джерело: власна розробка.
Потім розраховуємо суму показників привабливості і ризику, і за даними таблиці 2.4 будуємо діаграму розглянутих ринків збуту.
Малюнок 2.4 - Карта сегментації «Привабливість - Ризики»
Примітка - Джерело: власна розробка.
З малюнка 2.4 видно, що найбільш привабливим ринком збуту є Смоленська область. Рівень ризиків у цій області нижче середнього, а рівень привабливості - вище середнього. Це свідчить про те, що підприємству слід освоювати дану область, як найбільш перспективний ринок збуту.
Брянська, Калузька, Орловська, Тульська і Курська область характеризуються трохи більше високими показниками як привабливості так і ризиків. З цього випливає, що підприємству в разі освоєння даних регіонів, необхідно додатково вивчити дані ринки збуту, докладно розглянути можливості підприємства в умовах вихідних загроз.
2.2 Порівняльний аналіз варіантів організації каналів збуту текстильної продукції на обраному зарубіжному ринку і вибір оптимального варіанту
Одним з основних завдань логістики та управління ланцюгами поставок є завдання конфігурації логістичної мережі. Знаходження найкращого розташування розподільних центрів в регіоні залежить від багатьох факторів. На цей вибір впливають відстані і обсяги перевезень, об'єм складу, особливості місцевих шляхів сполучення, перспективи їх розвитку, правові та екологічні обмеження, що діють податкові норми, кліматичні умови. Зазвичай дані рішення приймаються за допомогою експертних оцінок, які мають цілком певні недоліки. У зв'язку з цим найбільш гостро постає питання про створення економіко-математичних моделей позиціонування складів в ланцюгах поставок.
Метод центру ваги використовується для розміщення окремих нових об'єктів. Він дозволяє визначити таке місце розташування виробничого об'єкта, яке гарантує мінімальні витрати на транспортування вантажів і враховує місце розташування вже існуючих виробничих об'єктів, відстані між ними, а також обсяги вантажів, які належить перевозити. Цей метод часто застосовують для розміщення складів проміжного зберігання напівфабрикатів або центральних розподільчих складів [9, с. 106].
Даний метод передбачає, що всі транспортні витрати в прямому і зворотному напрямку однакові, і не враховує втрати через неповного завантаження транспортних засобів. Одним з важливих застосувань методу центроїда в наш час є визначення оптимального місця розташування радіовеж в міських умовах. До них відносяться вишки для радіозв'язку, телебачення та стільникового телефонного зв'язку. Завдання тут полягає в тому, щоб знайти такі місця поблизу великих скупчень клієнтів, щоб можна було забезпечувати впевнений прийом радіосигналів. Згідно з методом центру ваги, на координатну сітку наносять місця розташування існуючих об'єктів. Вибір системи координат не має принципового значення (наприклад, при прийнятті міжнародних рішень використовують координати довготи і широти). Метою є оцінка відносних відстаней між місцями розташування об'єктів.
Розглянемо розрахунок оптимального місця розташування базового розподільного центру в Смоленській області. Першим кроком рішення задачі є визначення всіх «потенційних розподільних центрів» - можливих місць розташування складу на території, що обслуговується. Масштаб виберемо як показано на малюнку 2.5. Осями координат будуть краю видимої частини карти. Лівий край - вісь Y, нижній - вісь X. Кожному об'єкту моделі присвоюються декартові координати відповідно до географічним розташуванням.
Примітка - Джерело: власна розробка.
У підсумку отримуємо координати, представлені в таблиці 2.5, для знаходження оптимального местанахожденія розподільного центру.
Таблиця 2.5 - Вихідні дані для знаходження місця розташування складу
РегіонПоказателіЧісленность, тис.чол., (Чi) Координати ХiКоордінати УiВелиж7,326026893Вязьма54,6107515107Демидов7,733715315Монастырщина4,0640121805Сафоново43,577854509Смоленск326,642713169Ярцево48,865344392 Примітка - Джерело: власна розробка.
Місцезнаходження складу в цьому випадку визначається у вигляді координат центра ваги вантажних потоків за фо...
