Санкт-Петербурзький державний університет аерокосмічного приладобудування
Економічний факультет
М'які обчислення в задачах управління персоналом
Осипова Вікторія Дмитрівна
Напрям: Менеджмент
курс
Науковий керівник:
Кричевський Михайло Лейзерович,
д.т.н., професор
Санкт-Петербург
Введення
обчислення м'який здобувач робота
Метою роботи є демонстрація можливостей методів м'яких обчислень (МВ) при вирішенні завдань менеджменту. До типових проблем у цій сфері належать завдання оцінки різних видів ризику, фінансового стану підприємства, прогнозування часових залежностей та ін. Залучення інформаційних технологій, що використовуються в МВ, дозволяє довести рішення задачі до кількісного результату, що має набагато більш цінний характер для менеджера, коїть певне управлінське дію.
М'які обчислення - словосполучення, введене засновником нечіткої логіки Л. Заде, яке позначає сукупність неточних, наближених методів вирішення завдань. Такі завдання виникають в біології, техніці, економіці. М'які обчислення - це не якась окрема методологія. Сутність м'яких обчислень полягає в тому, що на відміну від традиційних, жорстких обчислень, вони націлені на пристосування до неточності реального світу. Керівним принципом таких обчислень є: терпимість до неточності, невизначеності та часткової істинності для досягнення зручності маніпулювання, робастності, низької вартості рішення і кращого згоди з реальністю [1]. М'які обчислення представляють собою набір обчислювальних методологій, які колективно забезпечують основи для розуміння, конструювання і розвитку інтелектуальних систем. У цьому об'єднанні основними компонентами є нечітка логіка (НЛ), нейронні мережі (НС), еволюційні обчислення (ЕВ), імовірнісний висновок (ВВ) (рис. 1). На схемі цього малюнка показані і формуються з виділених складових гібридні технології, зокрема, на основі об'єднання НС і НЛ: нейронно-нечіткі і нечітко-нейронні системи; в результаті спільної дії НЛ і ЕВ: генетичні нечіткі системи і нечіткі еволюційні алгоритми; підсумок НС, ЕВ і ВВ: генетичні байєсовські мережі.
Серед зазначених методів виділимо такі, які можуть адаптуватися, тобто навчатися під впливом вказівок, одержуваних ззовні, наприклад, це може бути вчитель в нейромережевої технології, набір правил у прийомах нечіткої логіки, закони еволюції при використанні генетичних алгоритмів [2].
Рис. 1. Схема м'яких обчислень
Далі розглянемо тільки дві технології: нейронні мережі (НС) і нечітку логіку (НЛ) для використання в задачах менеджменту, зокрема, підбору персоналу.
Нейронні мережі і нечітка логіка є засобами моделювання. Вони працюють практично однаково після стадії навчання (у разі НС) або витягу людських знань (у ситуації з НЛ). По суті, ці технології являють собою обидві сторони однієї медалі. Використання тієї чи іншої моделі для вирішення розглянутої проблеми залежить від доступності попередніх знань про систему або кількості спостережень. Між ними існує принципова відмінність, яке ілюструється схемою на рис. 2.
Що знаходиться на одному з полюсів НС являє собою чорний ящик raquo ;, відображає ситуацію, при якій процес повністю невідомий, але в наявності є приклади спостережень, записів, реєстрацій, вибіркових даних. При використанні НС ніяких попередніх знань не потрібно, потрібні тільки дані спостережень. Тут відомі входи і вихід, але потрібно база прикладів, по якій навчається мережу.
Рис. 2. Представлення НС у вигляді чорного ящика (а) і НЛ у вигляді білого ящика (б)
На іншому полюсі з НЛ вирішення проблеми відомо у вигляді структурованих людських знань, досвіду, евристики, інтуїції про аналізованому процесі. Така ситуація подана в вигляді білого ящика raquo ;. При такому підході розробник складає базу правил, по якій навчається система.
У роботі розглядається проблема, що відноситься до управління персоналом, але з різних позицій: з боку здобувача роботи і з боку кадрової служби підприємства.
1. Вибір роботи здобувачем
Успішне працевлаштування вирішує не тільки проблему ефективного докладання своїх знань і умінь, але і закладає основу для професійного вдосконалення та кар'єрного зростання. Ще недавно основним джерелом розміщення оголошень про вакансії вважали...
