ся газети, однак тепер багато хто воліє шукати роботу через Інтернет. Люди, що приступають до пошуку роботи, як правило, основну увагу приділяють заробітній платі, місцем розташування організації та зручному графіку, менше надаючи значення формі оголошення, професійним вимогам і характеру пропонованої роботи.
Попит на затребувані вакансії дуже високий, і, отже, велика конкуренція. Високі вимоги до кандидата зобов'язують його підійти до завдання пошуку серйозно і надзвичайно відповідально.
Прийняття рішення - це процес вирішення проблеми, результатом якого є дія. Вибір рішення відіграє величезну роль в бізнесі, менеджменті, економіці.
Це складний процес через таких факторів як неповна і неточна інформація, суб'єктивність, що проявляється в реальних ситуаціях в більшій чи меншій мірі. Зазначені фактори показують, що процес ухвалення рішення здійснюється в умовах невизначеності. Одним з можливих підходів до вирішення такого завдання полягає в перетині цілей і обмежень, описаних нечіткими множинами.
У НЛ основним елементом є нечітка множина (НМ), під яким розуміється безліч без чітких, визначених кордонів. Така безліч може містити елементи тільки з частковою ступенем приналежності.
Оцінка ступеня вказується функцією приналежності (ФП), що визначає рівень приналежності елемента x множині A.
Розглянемо просту модель прийняття рішення, що складається з мети, описану НМ G з ФП, і обмеження, у вигляді НМ С з ФП, де x - елемент чіткого безлічі альтернатив.
Рішення - це НМ D з ФП, виражене як перетин G і C, тобто
(1)
Це складене рішення грунтується на виборі чіткого безлічі з безлічі альтернатив; показує ступінь, з якою будь належить рішенням D. Схематичне представлення показано на рис.3, де крім того, нечіткі множини G і C мають монотонні безперервні ФП.
Рис. 3. Схематичне представлення рішення
Використовуючи ФП і операцію перетину, отримаємо
(2)
Операція перетину є комунікативною, отже, мета і обмеження можна формально переставити, тобто D=G. Насправді є реальні ситуації, в яких мета може розглядатися як обмеження і навпаки. Іноді немає необхідності встановлювати мету і обмеження; ми просто називаємо їх об'єктами або аспектами проблеми.
При формуванні рішення необхідно отримати чіткий результат, тобто таке значення серед елементів множини, яке в найкращій мірі представляє НМ D. Це призводить до необхідності дефаззіфікації (приведення до чіткості) безлічі D. Природно, що величина x з обраного безлічі буде володіти найвищим ступенем приналежності безлічі D. Така величина x, максимизирующая називається максимізувати рішенням (рис.3), що виражається наступним чином:
. (3)
Процес прийняття рішення представлений на рис. 4.
Рис. 4. Процес прийняття рішення шляхом перетину
Формули можна узагальнити для моделей прийняття рішення з багатьма цілями та обмеженнями.
Для n цілей, i=1, ..., n і m обмежень, j=1, ..., m, рішення буде мати вигляд
,
функція приналежності множини D
і максимізувати рішення визначається як
.
. Стратегія вибору роботи на основі нечіткої логіки
Професіоналу пропонують роботу в декількох компаніях які формують безліч альтернатив. Зарплати розрізняються, але здобувач, крім хорошої зарплати, також враховує наступне: цікава робота, відстань від будинку, компанія з майбутнім і т.д. Ці вимоги можуть вважатися обмеженнями.
Здобувач визначає мету в отриманні високої зарплати безліччю G з ФП, яка постійно зростає в деякій множині зарплат, вимірюваному в рублях. Претендент становить також безліч обмежень на множині альтернатив, привласнюючи кожної компанії значення ФП у відповідності зі своїми уявленнями. Тут мета визначена на позитивній шкалою R +, в той час як обмеження визначені на множині компаній, отже, необхідна коригування.
Безліч зарплат може бути перетворено в безліч, що знаходиться в. Для цієї мети зарплати s1, ..., sn, пропоновані компаніями с1, ..., сn, відповідно, підставляються в, а значення, присвоєні компаніям c1, ..., cn, формують безліч зарплат на множині альтернатив:
.
Припустимо, що претендент повинен вибрати одну з трьох робіт, запропонованих йому трьома різними компаніями, звідси ...
