Федеральне агентство з освіти
ГОУ ВПО Кубанський державний технологічний університет
Кафедра Стандартизації, сертифікації та аналітичного контролю
Дисципліна Планування та організація експерименту
Курсова робота
Факторний аналіз результатів випробувань генератора (підшипниковий вузол) на надійність
Керівник:
Рувинский Овсій Евелевіч
Нормоконтролер:
Рувинский Овсій Евелевіч
Краснодар 2013
Зміст
Введення
. Повнофакторного експеримент (ПФЕ)
. Відомості по об'єкту дослідження
. Обробка результатів експерименту
Висновок
Список використаної літератури
експеримент планування дисперсія генератор
Введення
Дослідження є експериментом, якщо вхідні змінні змінюються дослідником в точно враховуються умовах, дозволяючи управляти ходом дослідів і відтворювати їх результати кожного разу при повторенні з точністю до випадкових помилок.
Планування та аналіз експерименту являє собою важливу гілку статистичних методів, розроблену для вирішення різноманітних завдань, що виникають перед дослідниками. В одному випадку необхідно виявити і перевірити причинний зв'язок між вхідними змінними (факторами) і вихідними змінними (відгуками), в іншому - відшукати оптимальні умови ведення процесу або порівняти досліджувані об'єкти і т.д.
Під плануванням експерименту розуміється процедура вибору числа дослідів та умов їх проведення, необхідних для вирішення поставленого завдання з необхідною точністю. Всі змінні, що визначають досліджуваний об'єкт, змінюються одночасно за спеціальними правилами. Результати експерименту представляються у вигляді математичної моделі, що володіє певними статистичними властивостями, наприклад мінімальною дисперсією оцінок параметрів моделі.
Для експериментаторів, які не займаються плануванням багатофакторного експерименту, найбільш звичним методом дослідження є однофакторний експеримент. Він полягає в тому, що варіюється один фактор на декількох рівнях, а всі інші фактори підтримуються постійними. У цьому випадку можна отримати кількісну оцінку ефекту тільки одного фактора.
Вплив інших факторів оцінити не можна. Висновки про вплив досліджуваного фактора можуть суттєво відрізнятися в залежності від рівня фіксування інших факторів. Це часто призводить до помилкових рекомендаціям. Лише в тих випадках, коли відгук є функцією одного фактора, однофакторний експеримент цілком закономірний.
Однак на практиці доводиться мати справу з багатофакторними об'єктами, де однофакторний експеримент неефективний.
У багатофакторних планах одночасно варіюється кілька факторів, а не кожен окремо.
План повинен бути складений так, щоб при статистичній обробці була можливість добре проаналізувати експеримент: перевірити: чи існують ефекти досліджуваних чинників, визначити величину цих ефектів (не помітити неіснуючі і не прогледіти дійсні ефекти), знайти найменший значущий ефект і т.д. Оцінки ефектів факторів можна вважати достовірними тільки тоді, коли ні неоднорідність експериментальних одиниць, ні інші невраховані фактори не в змозі привести до отриманого результату.
У плануванні експерименту сам експеримент розглядається як об'єкт дослідження та оптимізації. Тут здійснюється оптимальне управління веденням експерименту, в залежності від характеру досліджуваного об'єкта і цілей дослідження обгрунтовано вибираються тип планування експерименту, метод обробки даних. До різних типів експерименту відносяться: екстремальний, відсіває, порівняльний, описовий та інші види.
Планування багатофакторних експериментів - новий підхід до організації та проведення екстремальних досліджень складних систем. Мета планування експерименту - витяг максимуму інформації при заданих витратах на експеримент або мінімізація витрат при отриманні інформації, достатньої для вирішення завдань. Планування експерименту дозволяє урівняти число дослідів поставленому завданню.
. Повнофакторного експеримент (ПФЕ)
факторний планування експерименту (ПФЕ). Факторний аналіз результатів випробувань генератора (підшипниковий вузол) на надійність.
Пр...
