Вивчення властивостей випадкових величин, планування експерименту та аналіз даних
Зміст
Введення
. Одновимірні випадкові величини
.1 Формування вибірки об'ємом n = 15
1.1.1 Обчислення середнього та дисперсії
1.1.2 Оцінка нормальності вибірки обсягом 15
.1.3 Визначення довірчого інтервалу для математичного сподівання
.1.4 Визначення довірчого інтервалу для дисперсії
.2 Отримання другої вибірки обсягом 100
.2.1 Оцінка нормальності вибірки обсягом 100
.2.2 Обчислення середнього та дисперсії
.2.3 Перевірка гіпотези про рівність математичних сподівань цих двох вибірок за умови рівності їх генеральних дисперсій
.2.4 Оцінка довірчого інтервалу для середнього першої вибірки, використовуючи дані другої вибірки
. Двовимірні випадкові величини
.1 Вибір двох функцій і побудова кореляційного поля
.2 Вивчення залежності обраного У від одного з факторів Х
.2.1 Обчислення умовних середніх У для фіксованих значень Х
.2.2 Обчислення умовних дисперсій У для фіксованих значень Х
.3 Побудова лінії регресії У по Х (емпіричної і наближеною)
. Дисперсійний аналіз та планування експерименту
.1 Вибір факторів Х і функцій відгуку показників якості У 1 і У 2 , короткий опис експерименту
.2 Складання плану експерименту
.3 Складання матриці експерименту
.4 Дисперсійний аналіз греко-латинського куба другого порядку
.5 Перевірка умов застосовності дисперсійного аналізу, критерій Дункана для показників якості Y 1 і Y < span align = "justify"> 2
4. Регресійний аналіз
Висновок
Список літератури
математичний очікування дисперсія регресія
Введення
Метою курсової роботи є вивчення показників якості (ПК), як випадкових величин, і доказ факту впливу на них декількох факторів, що діють одночасно. За імітаційної моделі процесу необхідно отримати значення двох функцій відгуку (ПК), вибравши кілька факторів і задаючи їм градації. Модель є таблицею EXCEL. p align="justify"> В ході курсової роботи необхідно виявити, які...
