соціальних та екологічних наслідків здійснення проекту дають далі основу для порівняння альтернативних проектів та їх варіантів за допомогою "Комплексного бального безрозмірного критерію соціальної та еколого-економічної ефективності "проекту Ек, що розраховується (у усереднених балах значущості) за формулою
Внутрішньогалузеве регулювання забезпечує відмінності в оплаті праці працівників даної галузі промисловості в залежності від значимості окремих . Видів виробництва даної галузі, від складності та умов праці, а також від застосовуваних форм оплати праці. p> Отримана рейтингова оцінка аналізованого підприємства по відношенню до підприємству-еталону без урахування значущості окремих показників є порівняльної. При порівнянні рейтингових оцінок кількох підприємств найвищий рейтинг має підприємство з мінімальним значенням отриманої порівняльної оцінки. p> Розуміння якості товару як міри його корисності ставить практично важливе питання про її вимірі. Його рішення досягається вивченням значущості окремих властивостей у задоволенні певної потреби. Значимість навіть одного і того ж властивості може бути неоднаковою залежно від умов споживання продукту. Отже, і корисність товару в різних обставинах її використання різна. p> Другий етап роботи - вивчення статистичних даних і виявлення взаємозв'язку і взаємодії показників, визначення значущості окремих факторів і причин зміни загальних показників. [2]
Всі представлені показники зводяться в один таким чином, що в результаті виходить комплексна оцінка всіх аналізованих сторін діяльності підприємства з урахуванням умов його діяльності, з урахуванням ступеня значимості окремих показників для різних типів інвесторів:
Коефіцієнти регресії показують інтенсивність впливу факторів на результативний показник. Якщо проведена попередня стандартизація факторних показників, то Ь0 дорівнює середньому значенню результативного показника в сукупності. Коефіцієнти Ь,, Ь2 ..... Ьл показують, на скільки одиниць рівень результативного показника відхиляється від свого середнього значення, якщо значення факторного показника відхиляються від середнього, рівного нулю, на одне стандартне відхилення. Таким чином, коефіцієнти регресії характеризують ступінь значущості окремих факторів для підвищення рівня результативного показника. Конкретні значення коефіцієнтів регресії визначають за емпіричними даними згідно з методом найменших квадратів (в результаті рішення систем нормальних рівнянь). <В
2. Розрахунок значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію Стьюдента
Розглянемо лінійну форму багатофакторних зв'язків не тільки як найбільш просту, але і як форму, передбачену пакетами прикладних програм для ПЕОМ. Якщо ж зв'язок окремого фактора з результативним ознакою не є лінійної, то виробляють линеаризацию рівняння шляхом заміни чи перетворення величини факторного ознаки. p> Загальний вигляд багатофакторного рівняння регресії має вигляд:
В
де k - число факторних ознак.
Щоб спростити систему рівнянь МНК, необхідну для обчислення параметрів рівняння (8.32), зазвичай вводять величини відхилень індивідуальних значень всіх ознак від середніх величин цих ознак.
В
Отримуємо систему k рівнянь МНК:
В
Вирішуючи цю систему, отримуємо значення коефіцієнтів умовно-чистої регресії b. Вільний член рівняння обчислюється за формулою
В
Термін В«коефіцієнт умовно-чистої регресії" означає, що кожна з величин bj вимірює середнє по сукупності відхилення результативної ознаки від його середньої величини при відхиленні даного чинника хj від своєї середньої величини на одиницю його виміру і за умови, що всі інші фактори , що входять в рівняння регресії, закріплені на середніх значеннях, не змінюються, що не варіюють.
Таким чином, на відміну від коефіцієнта парної регресії коефіцієнт умовно-чистої регресії вимірює вплив фактора, абстрагуючись від зв'язку варіації цього фактора з варіацією інших чинників. Якщо було б можливим включити в рівняння регресії всі фактори, що впливають на варіацію результативної ознаки, то величини bj. можна було б вважати заходами чистого впливу факторів. Але так як реально неможливо включити всі фактори в рівняння, то коефіцієнти bj. не вільні від домішки впливу факторів, що не входять в рівняння.
Включити всі фактори в рівняння регресії неможливо з однієї з трьох причин або відразу по них всім, так як:
1) частину факторів може бути невідома сучасній науці, пізнання будь-якого процесу завжди неповне;
2) в частині відомих теоретичних чинників немає інформації аботака ненадійна;
3) чисельність досліджуваної сукупності (вибірки) обмежена, що дозволяє включити в рівняння регресії обмежене число факторів. [3]
Коефіцієнти умовно-чистої регресії bj. є іменованими числами, вираженими в різних одиницях виміру, і тому непорівнянні один з одним. Для перетворення ї...
