Міністерство освіти і науки України
Контрольна робота
З дисципліни:
Економічна діагностика КЕІКНЕУ
5 курс 9 семестр
Група Перевірив:
Сімферополь - 2009 рр.
1. Методичний апарат економічної діагностики та загальна його характеристика
Розглядаючи сутність економічної діагностики, необхідно звернути увагу на те, що трансформаційні процеси в національній економіці значно розширили функціональне поле економічної роботи. Новий аспект у зв'язку з цим набула аналітична діяльність на підприємстві, яка трансформується в економічний діагностування.
Як показали дослідження, економічна діагностика має багатий методичний апарат та інструментарій. Крім методів традиційного техніко-економічного аналізу сюди входять прийоми статистики: спостереження, зведення та групування даних, варіації і форми розподілу величин, методи вимірювання взаємозв'язків і динаміки і т.п. Для прогнозування розвитку подій використовуються економіко-математичні моделі.
Враховуючи необхідність використання параметрів або характеристик стану об'єкта, які не мають кількісного вимірювання, методичний арсенал економічної діагностики обов'язково включає евристичні методи досліджень, насамперед, експертні оцінки, метод Делфі, метод "круглого столу ", метод колективної генерації і т.п. Значна частина методичних підходів, які використовуються в економічній діагностиці, є надбанням теорії стратегії: матричні побудови, SWOT-аналіз, конкурентний аналіз області та ін Багато діагностичних процедур частково або повністю виконуються із застосуванням пакетів прикладних програм - як стандартних, так і спеціальних.
В даний час найбільш достовірні результати дає діагностика фінансового стану підприємства, до найпростіших методам якої відносять експрес-діагностику (вона включає аналіз платоспроможності, фінансової стійкості, рентабельності та ділової активності). Гідність експрес-діагностики полягає в тому, що її результати мають наочну економічну інтерпретацію і приносять користь в якості орієнтирів для фінансового планування діяльності підприємства.
Аналіз фінансового стану методами експрес-діагностики часто показує, що одні оціночні показники перевищують свої нормативні значення, а інші знаходяться нижче їх. Для оптимізації отриманих результатів застосовують факторні моделі, до яких відносять такі: Z-рахунок Альтмана, модель Конана і Гольдера, тест Лисиця, тест Таффлера, тест Спрінгейта, універсальна дискримінантна функція О.О. Терещенко, система показників і коефіцієнт У. Бівера, модель рейтингової оцінки Р.С. Сайфуліна і Г.Г. Кадикова, формула Du Pont.
Зазначені моделі об'єднує те, що всі вони розраховуються на основі даних експрес-діагностики і використовуються переважно з однією метою - визначення ймовірності настання банкрутства. Крім того, дані моделі не передбачають отримання прогнозних значень про поведінці об'єкта дослідження в майбутньому, тому не можуть виступати результатом комплексної діагностики підприємства, а лише служать інструментом при економічному діагностуванні результатів діяльності підприємства.
Завдання економічної діагностики результатів діяльності підприємства може вирішуватися із застосуванням теорії розпізнавання образів.
Розпізнавання способу - це віднесення об'єкта до того чи іншого класу S1 або S2. Завдання розпізнавання образів включає три етапи: а) формування простору ознак; б) навчання розпізнає системи - створення узагальнених портретів (класів) S1 або S2 для зняття невизначеності за допомогою навчальних спостережень; в) прийняття рішень - віднесення підприємства (об'єкта дослідження) до класу S1 або S2.
Методи, застосовувані для розпізнавання образів, розрізняються з точки зору забезпечення гарантованої достовірності розпізнавання.
Детерміністські (перцептроном) методи засновані на використанні перцептрону та навчання на основі принципу підкріплення-покарання. У лінгвістичних (синтаксичних) методи розпізнавання ознаками служать подобрази (Непохідні елементи) і відносини, характеризують структуру образу. У логічних системах розпізнавання класи та ознаки об'єктів розглядаються як логічні змінні. Всі апріорні відомості про класи S1, S2 і ознаках х1, х2, ..., хр, притаманних об'єктам класів S1, S2, виражаються у вигляді булевих функцій.
У статистичному методі розпізнавання в ході навчання формуються еталонні описи-оцінки багатовимірних умовних щільностей ймовірності, які містять всю інформацію, присутню в спостереженнях, і про всіх взаємозв'язках між ознаками . Оцінка є випадковою величиною. Для прийняття рішення використовується статистика відносини правдоподібності:
Вона являє собою неотрицательную випадкову величину, що отримується функціонал...
