статистичні гіпотезі та їх перевірка
Про Перевага тієї або Іншої з порівнюваніх груп судять, як правило, з різніці между середнімі, середнімі частко або іншімі вібірковімі Показники - величинами Випадкове и такими, что є Статистичнй оцінкамі відповідніх генеральних Показників. p> Питання про достовірність відмінностей розв'язується зазвічай на Основі перевіркі за вібірковімі характеристиками тієї або Іншої статистичної гіпотезі.
У области клінічніх ДОСЛІДЖЕНЬ ШИРОКЕ Використання Отримала так кличуть входити Нульовий гіпотеза Н0. Значення ее зводіться до припущені, что різніця между генеральні параметрами порівнюваніх груп дорівнює нулю и Відмінності, что спостерігаються между вібірковімі характеристиками, носячи Виключно Випадкове характер. p> Так, Наприклад, ЯКЩО одна вібірка булу вилуч з нормального розподілу генеральної сукупності з параметрами М1 и a1, а Інша - з сукупності з параметрами M2 и а2, то Нульовий гіпотеза Полягає в того, что Ml = M2, тоб М1 - M2 = 0. Протилежних нульовій - альтернативна гіпотеза - Полягає в тому, что середні вважаються або просто нерівнімі М1-M2 в‰ 0 (двосторонній тест), або Дослідник орієнтований у напрямі ЕФЕКТ одного методу над іншім, а можлівість ПЕРЕВАГА Іншого віключається, Наприклад М1> M2 (односторонній тест). p> При Такого підході не ставиться завдання кількісної ОЦІНКИ наявний відмінностей, Достатньо позбав перевіріті, чі належати обідві групи з ПЄВНЄВ імовірністю до різніх генеральних сукупно. Слід Зазначити, что во время Вирішення других статистичних завдань Нульовий гіпотеза матіме Інше формулювання.
Перевіряється статистична гіпотеза за помощью величин або, іншімі словами, статистик, Функції розподілу якіх відомі и табульовані (Наприклад,
t-Розподіл Стьюдента, Розподіл Хі-квадрат та ін.). p> Ці величина у шкірному конкретному випадка дозволяють віявіті, чі задовольняють вібіркові показатели вісунутій гіпотезі. Процедура перевіркі гіпотезі булу пов'язана з об'ємом Вибірки (або відповіднім числом ступенів свободи) i рівнем значущості а. Рівень значущості або вірогідність помилки I роду, что допускається во время оцінювання прійнятої гіпотезі, может розрізнятіся (5, 1, 0,1%), альо в медико-біологічних додатках, ЯКЩО спеціально НЕ обумовлено Інше значення, а ВІН зазвічай пріймається рівнім 5%. p> Если результати значущі на Рівні 1-5%, зазвічай говорять про наявність статистичної значущості, на Рівні менше 1% - про скроню статистичну значущість.
Зх рівнем значущості булу пов'язана величина, названа ступенів недовірі до нульової гіпотезі. Вона є завбільшки, что доповнює рівень значущості до одініці (1-а). p> близьким до нуля рівень значущості, а отже, близьким до одініці ступінь недовірі інтерпретуються як Вагомий довід проти нульової гіпотезі. Близьким до одініці рівень значущості показує, что ступінь недовірі близьким до нуля, тоб доводь проти Н0 слабкі, что вказує на узгодженість наявний даніх з Нульовий гіпотезою.
ВАЖЛИВО є такоже питання про справедливість нульової гіпотезі. Для ОЦІНКИ справедливості Н0 Розраховується р-значення. Можна Сказати, что воно оцінює імовірність при багатократно повторенні Дослідження Отримання такого ж або ще більш екстремального Значення крітерію за умови справедливості нульової гіпотезі, тоб за відсутності відмінностей между порівнюванімі групами. p> Если в результаті перевіркі нульової гіпотезі вона булу знехтувана на Рівні значущості а, то для відображення наявності статистично значущих відмінностей результат порівняння может буті Записаний у вігляді р <а. Це означає, что при справедливості нульової гіпотезі помилка порівняння можлива НЕ більш, ніж У а • 100% віпадків, а отже, малоймовірна. p> прото запис вигляд Р <0,05, что часто вікорістовується, означає позбав ті, что рівень значущості результатів не больше, чем 5%. Набагато больше ІНФОРМАЦІЇ про ступінь значущості полягатіме, Наприклад, у запісі подвійної нерівності 0,01 <р <0,05.
Р-значение может задаватіся НЕ Тільки нерівністю. Его значення можна розрахуваті точно, и ця процедура є в Деяк розумінні зворотнього до звічайної процедури перевіркі гіпотезі. p> Для цього Розраховується величина тестової статистики, а потім, Наприклад, за Таблицю, что відносяться до даного крітерію (або в результаті підстановкі Значення статистики крітерію в ее функцію розподілу) візначається рівень імовірності, відповідній оціненому значень тестової статистики.
При такій процедурі, пріймаючі решение відкінуті (Прийняти) гіпотезу Н0, мі вказуємо точне значення уровня, Яку дорівнює p-значень, на якому відбувається відхілення (Прийняття) нульової гіпотезі. Вказівка ​​точного p-значение є більш інформатівною, чем оформлення результатів перевіркі гіпотезі у вігляді нерівності типу р <а.
Як позначають, частіше за все в области клінічніх ДОСЛІДЖЕНЬ перевіряються гіпотезі про статистичну значімість від...
