Зміст
Задача 1 2
Задача 2 4
Задача 3 6
Задача 1
Нехай х (млн. шт.) - обсяг виробництва, С (х) = 2х 3 -7х і D (x) = 2х 2 +9 х +15 - Відповідно функція витрат і дохід деякої фірми. При якому значенні х фірма отримає найбільший прибуток ПЂ (х)? яка ця прибуток? p> Рішення
Прибуток фірми є різницею між доходом і витратами фірми:
,
,
.
Знайдемо найбільше значення прибутку шляхом знаходження максимуму функції.
В В
- не задовольняє умові завдання,
.
Графік функції прибутку представлений на малюнку 1.
В
Малюнок 1 - Графік функції прибутку
Як видно з малюнка 1, функція прибутку в точці х = 2 досягає максимального значення. Отже, фірма отримує найбільший прибуток при обсязі виробництва 2 млн. шт. і ця прибуток становить:
млн. у.о.
Відповідь: найбільший прибуток фірма отримає при обсязі виробництва 2 млн. шт. і ця прибуток складе 39 млн. у.о.
Задача 2
Задані: функція прибутку, де х 1 і х 2 - Обсяги деяких ресурсів; ціни р 1 = 1 і р 2 = 1 за одиницю кожного ресурсу відповідно (в деяких у.о.); бюджетне обмеження I = 150 на витрати з придбання зазначених ресурсів (у тих же у.о.). При яких значеннях обсягів використовуваних ресурсів фірма-виробник отримає найбільший прибуток? p> Рішення
Задача зводиться до пошуку максимуму функції при існуванні обмеження:
В
при . p>,
.
Знайдемо максимум функції графічно.
В
Малюнок 2 - Графік функції
Як видно, функція досягає максимального значення при х 1 = 90.
,
.
Відповідь: фірма-виробник отримає найбільший прибуток при обсягах ресурсів х 1 = 90 і х 2 = 60.
Задача 3
Задана парна вибірка з 10 пар значень випадкових велbчін X і Y (таблиця 1).
Таблиця 1 - Вихідні дані
х
у
1
5
70
2
11
65
3
15
55
4
17
60
5
2
50
6
22
35
7
25
40
8
27
30
9
30
25
10
35
32
1) Зобразіть кореляційне поле випадкових величин X і Y.
2) Розрахуйте основні числові характеристики випадкових величин X і Y: їх математичні очікування і дисперсії, середні квадратичні відхилення і розмах варіації.
3) Знайдіть їх спільні числові характеристики: ковариацию, коефіцієнт кореляції.
4) За допомогою знайдених характеристик складіть рівняння лінійної регресії Y на X.
5) Складіть рівняння лінійної регресії X на Y.
6) Нанесіть знайдені рівняння на кореляційне поле; знайдіть точку перетину отриманих ліній регресії.
7) Розрахуйте стандартні помилки коефіцієнтів регресії b 0 і b 1 .
8) Перевірте гіпотези про статистичний значущості коефіцієнтів регресії b 0 і b 1 .
9) Розрахуйте з надійністю 0,95 інтервальні оцінки коефіцієнтів b 0 і b 1 регресії Y на X.
10) Знайдіть коефіцієнт детермінації R 2 і поясніть сенс отриманого результату.
Рішення.
1) Корреляционное поле випадкових величин X і Y
В
2) Основні числові характеристики випадкових величин X і Y: їх математичні очікування і дисперсії, середні квадратичні відхилення і розмах варіації
Таблиця 2 - Допоміжні розрахунки
х
у
х 2
Схожі реферати:
Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії Реферат на тему: Щільність розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових ...Реферат на тему: Облік розрахунків з податку на прибуток, нерозподіленого прибутку та аналіз ...Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
|
Український реферат переглянуто разів: | Коментарів до українського реферату: 0
|
|
|