Контрольна робота
В«Компоненти тимчасових рядів В»
Зміст
Введення
1. Теоретична частина
1.1 Компоненти часових рядів
2. Практична частина
Висновок
Список використаної літератури
Введення
В даний час статистичні методи прогнозування зайняли чільне місце в економічній практиці. Широкому впровадженню методів аналізу та прогнозування даних сприяла поява персональних комп'ютерів. Поширення статистичних програмних пакетів дозволило зробити доступними та наочними багато методи обробки даних.
Все ширше використовуються статистичні методи прогнозування в діяльності планових, аналітичних, маркетингових відділів виробничих підприємств і об'єднань, торгових, страхових компаній, банків, урядових установ.
Тепер вже не потрібно проводити вручну трудомісткі розрахунки, будувати таблиці і графіки - всю цю чорнову роботу виконує комп'ютер. Людині ж залишається дослідницька, творча робота: постановка завдання, вибір методів прогнозування, оцінка якості отриманих моделей, інтерпретація результатів. Для цього необхідно мати певну підготовку в області статистичних методів обробки даних і прогнозування.
У даному навчальному посібнику в систематизованому вигляді викладені статистичні методи аналізу одновимірних часових рядів і прогнозування. Для вивчення обрані найбільш часто застосовуються в економічній практиці методи. Велика увага приділяється аналізу отриманих результатів. p> Структура викладу відповідає логічній послідовності основних етапів аналізу та прогнозування часових рядів. Останній розділ присвячений розвивається напрямку статистичних досліджень - прогнозуванню часових рядів за допомогою адаптивних моделей.
1. Теоретична частина
В
1.1 Компоненти тимчасових рядів
Перевірка гіпотези про існування тенденції
У практиці прогнозування прийнято вважати, що значення рівнів часових рядів економічних показників складаються з наступних компонент: тренда, сезонної, циклічної та випадкової складових.
Під трендом розуміють зміна, що б загальне напрям розвитку, основну тенденцію часового ряду. Це систематична складова довготривалої дії.
Поряд з довготривалими тенденціями у тимчасових лавах економічних процесів часто мають місце більш-менш регулярні коливання - Періодичні складові рядів динаміки. p> Якщо період коливань не перевищує 1 року, то їх називають сезонними. Найчастіше причиною їх виникнення вважаються природно-кліматичні умови. Іноді причини сезонних коливань мають соціальний характер, наприклад, збільшення закупівель в передсвятковий період, збільшення платежів в кінці кварталу і т.д.
При більшому періоді коливання, вважають, що у тимчасових лавах має місце циклічна складова. Прикладами можуть служити демографічні, інвестиційні та інші цикли.
Якщо з часового ряду видалити тренд і періодичні складові, то залишиться нерегулярна компонента.
Економісти розділяють фактори, під дією яких формується нерегулярна компонента, на 2 види:
• фактори різкого, раптового дії;
• поточні фактори.
Перший тип факторів (наприклад, стихійні лиха, епідемії та тощо), як правило, викликає більш значні відхилення в порівнянні зі випадковими коливаннями - іноді такі відхилення називають катастрофічними коливаннями.
Фактори другого типу викликають випадкові коливання, які є результатом дії великої кількості побічних причин. Вплив кожного з поточних факторів незначно, але відчувається їхній сумарний вплив.
Якщо часовий ряд представляється у вигляді суми відповідних компонент, то отримана модель має назву адитивної (1.1), якщо у вигляді твору - мультиплікативної (1.2) або змішаного типу (1.3):
Y t = u t + s t + v t + e t (1.1)
Y t = u t * s t * v t * e t (1.2)
Y t = u t * s t * v t + e t (1.3),
де
y t - рівні часового ряду;
u t -трендова складова;
s t - сезонна компонента;
v t - циклічна компонента;
е t - випадкова компонента.
Малюнок 1.2. Місячна динаміка виробництва окремих видів промислової продукції в натуральному вираженні
В
Малюнок 1.3. Місячна динаміка виробництва електроенергії
В
На малюнках 1.2, 1.3 наведено приклади тимчасових рядів, ілюструють присутність у них зазначених компонент. Графіки місячних часових рядів виробництва промислової продукції наочно демонструють стійкі сезонні колив...
