Зміст
Глава 1. Теоретичні основи кореляційного аналізу фінансів підприємств будівництва
Глава 2. Оцінка фінансових показників
Висновок
Список використаної літератури
Додаток
Глава 1. Теоретичні основи кореляційного аналізу фінансів підприємств будівництва
Кореляційний аналіз є одним з методів статистичного аналізу взаємозв'язку кількох ознак.
Він визначається як метод, застосовуваний тоді, коли дані спостереження можна вважати випадковими і вибраними з генеральної сукупності, розподіленої за багатовимірному нормальному закону. Основне завдання кореляційного аналізу (Що є основною і в регресійному аналізі) полягає в оцінці рівняння регресії.
Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не мають строго функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин призводить до зміни математичного очікування інший.
1. Парна кореляція - зв'язок між двома ознаками (результативним і факторним або двома факторними). ​​
2. Приватна кореляція - залежність між результативним і одним факторним ознаками при фіксованому значенні інших факторних ознак.
3. Множинна кореляція - залежність результативного і двох чи більше факторних ознак, включених у дослідження.
Фінанси підприємств будівництва пов'язані з організацією документообігу та руху матеріальних ресурсів на всіх стадіях будівельного циклу.
Специфіка фінансів підприємств будівництва пов'язана з великим обсягом джерел зовнішнього фінансування від сторонніх замовників.
Підприємства будівництва мають на балансі в основному обладнання, інструменти і зарплату працівників. Грошові кошти надають замовники в особі бюджетних організацій, промислових підприємств та інших юридичних осіб. В результаті фінансові ресурси підприємств будівництва залежать від обсягу монтажних робіт а поточному періоді.
Основна мета фінансів підприємств будівництва-забезпечити єдину суму фактичних витрат на будівництво та обсяг планових кошторисів до початку будівництва. Це необхідно, щоб провести калькуляцію всіх будівельних робіт і розробити технічну документацію.
Кореляційний аналіз має своїм завданням кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками (при парній зв'язку) і між результативною ознакою і безліччю факторних ознак (при багатофакторної зв'язку).
Кореляційний аналіз - це група статистичних методів, спрямована на виявлення та математичне представлення структурних залежностей між вибірками. p> Кореляційний аналіз є метод встановлення зв'язку та вимірювання її тісноти між спостереженнями, які можна вважати випадковими і вибраними з сукупності, розподіленої по багатовимірному нормальному закону. p> Кореляційною зв'язком називається така статистична зв'язок, при якій різним значенням однієї змінної відповідають різні середні значення іншої. Виникати кореляційний зв'язок може кількома шляхами. Найважливіший з них-причинний залежність варіації результативної ознаки від зміни факторного.
Практична реалізація кореляційного аналізу включає наступні етапи:
Гј постановка завдання і вибір ознак;
Гј збір інформації та її первинна обробка;
Гј попередня характеристика взаємозв'язків;
Гј усунення мультиколінеарності (взаємозалежності факторів) та уточнення набору показників шляхом розрахунку парних коефіцієнтів кореляції;
Гј дослідження факторної залежності і перевірка її значимості;
Гј оцінка результатів аналізу та підготовка рекомендацій щодо їх практичного використанню.
Кореляційний аналіз вирішує задачу вимірювання тісноти зв'язку між варьирующими змінними і оцінки факторів, надають найбільшу вплив на результуючий ознака. Розрізняють парну і множинну кореляцію. У першому випадку вивчається зв'язок між одним фактором і результативним показником, під другому - Між декількома факторами і результативним показником. Тіснота зв'язку оцінюється з допомогою коефіцієнта кореляції (При лінійної залежності) r, або кореляційного відносини (При нелінійної залежності) О·. p> Величини цих показників визначається так:
В В
Y - Середньоквадратичне відхилення емпіричних (Фактичних) значень y ; p> Пѓ 2 yx - середньоквадратичне відхилення у від теоретичних значень у х . p> Значення цих коефіцієнтів коливаються від 0 до 1. При О· (r) = 0 зв'язок межу показниками відсутня, якщо О· (R) = 1, то зв'язок функціональна. Якщо О· (R) має негативне значення, то зв'язок між показниками негативна. p> При величиною показників:
0,1 - 0,3. зв'язок слабка; p> 0,3 - 0,5. помірна; p> 0,5 - 0,7. помітна;
0,7 - 0,9. висока; p> 0,9 - 0,99. вельми висока. p> Дослідника нерідко цікавить, як пов'язані між собою дві або більшу...
