Зміст
Введення
Глава 1. Множинний регресійний аналіз
Глава 2. Кластерний аналіз
Глава 3. Факторний аналіз
Глава 4. Дискримінантний аналіз
Список використаної літератури
Введення
Вихідна інформація в соціально-економічних дослідженнях представляється найчастіше у вигляді набору об'єктів, кожен з яких характеризується рядом ознак (показників). Оскільки число таких об'єктів і ознак може досягати десятків і сотень, і візуальний аналіз цих даних малоефективний, то виникають задачі зменшення, концентрації вихідних даних, виявлення структури та взаємозв'язку між ними на основі побудови узагальнених характеристик безлічі ознак і безлічі об'єктів. Такі завдання можуть зважитися методами багатовимірного статистичного аналізу.
Багатомірний статистичний аналіз - розділ математичної статистики, присвячений математичним методам, спрямованим на виявлення характеру і структури взаємозв'язків між компонентами досліджуваного багатовимірного ознаки і призначеним для отримання наукових і практичних висновків. p> Основна увага в багатовимірному статистичному аналізі приділяється математичним методам побудови оптимальних планів збору, систематизації та обробки даних, спрямованим на виявлення характеру і структури взаємозв'язків між компонентами досліджуваного багатовимірного ознаки і призначеним для отримання наукових і практичних висновків.
Вихідним масивом багатовимірних даних для проведення багатовимірного аналізу зазвичай служать результати вимірювання компонент багатовимірного ознаки для кожного з об'єктів досліджуваної сукупності, тобто послідовність багатовимірних спостережень. Багатовимірний ознака найчастіше інтерпретується як величина випадкова, а послідовність спостережень як вибірка з генеральної сукупності. У цьому випадку вибір методу обробки вихідних статистичних даних проводиться на основі тих чи інших припущень щодо природи закону розподілу досліджуваного багатовимірного ознаки.
За змістом багатовимірний статистичний аналіз може бути умовно розбитий на три основні підрозділи:
1. Багатовимірний статистичний аналіз багатовимірних розподілів та їх основних характеристик охоплює ситуації, коли оброблювані спостереження мають імовірнісну природу, тобто інтерпретуються як вибірка з відповідної генеральної сукупності. До основним завданням цього підрозділу відносяться: оцінювання статистичне досліджуваних багатовимірних розподілів та їх основних параметрів; дослідження властивостей використовуваних статистичних оцінок; дослідження розподілів ймовірностей для низки статистик, за допомогою яких будуються статистичні критерії перевірки різних гіпотез про ймовірнісної природі аналізованих багатовимірних даних.
2. Багатовимірний статистичний аналіз характеру і структури взаємозв'язків компонент досліджуваного багатовимірного ознаки об'єднує поняття і результати, властиві таким методам ...
