і моделям, як регресійний аналіз, дисперсійний аналіз, коваріаційний аналіз, факторний аналіз і т.д. Методи, що належать до цієї групі, включають як алгоритми, засновані на припущенні про ймовірнісної природі даних, так і методи, не вкладаються в рамки будь-якої ймовірнісної моделі (останні частіше відносять до методів аналізу даних). p> 3.Многомерний статистичний аналіз геометричної структури досліджуваної сукупності багатовимірних спостережень об'єднує поняття і результати, властиві таким моделям і методам, як дискримінантний аналіз, кластерний аналіз, багатовимірне шкалювання. Вузловим для цих моделей є поняття відстані, або міри близькості між аналізованими елементами як точками деякого простору. При цьому аналізуватися можуть як об'єкти (як точки, що задаються в просторі ознак), так і ознаки (Як точки, що задаються в об'єктному просторі). p> Прикладне значення багатовимірного статистичного аналізу полягає в основному у вирішенні наступних трьох завдань:
В· завдання статистичного дослідження залежностей між розглянутими показниками;
В· завдання класифікації елементів (об'єктів або ознак);
В· задача зниження розмірності розглянутого простору ознак і відбору найбільш інформативних ознак.
Множинний регресійний аналіз призначений для побудови моделі, що дозволяє по значеннями незалежних змінних отримувати оцінки значень залежної змінної.
Логістична регресія для вирішення задачі класифікації. Це різновид множинної регресії, призначення якої полягає в аналізі зв'язку між кількома незалежними змінними і залежною змінною.
Факторний аналіз займається визначенням відносно невеликого числа прихованих (латентних) факторів, мінливістю яких пояснюється мінливість всіх спостережуваних показників. Факторний аналіз спрямований на зниження розмірності розглянутої завдання.
Кластерний і дискримінантний аналіз призначені для поділу сукупностей предмети на класи, в кожен з яких повинні входити об'єкти в певному сенсі однорідні або близькі. При кластерному аналізі заздалегідь невідомо, скільки вийде груп об'єктів і якого вони будуть обсягу. Дискримінантний аналіз поділяє об'єкти по вже існуючих класів.
Глава 1. Множинний регресійний аналіз
Завдання: Дослідження ринку житла в Орлі (Радянський і Північний райони).
У таблиці наведено дані за ціною квартир в Орлі і по різних факторів, її обумовлює:
В· ціна;
В· загальна площа;
В· площа кухні;
В· житлова площа;
В· район;
В· поверх;
В· тип будинку;
В· кількість кімнат. (Рис.1)
В
Рис. 1 Вихідні дані
У графі "Район" використані позначення:
3 - Радянський (елітний, відноситься до центральних районах);
4 - Північний.
У графі В«Тип будинкуВ»:
1 - цегляний;
0 - панельний.
Потрібно:
1. Проаналізувати зв'язок всіх факторів з ...
