МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ
Державна освітня установа вищої професійної освіти
Санкт-Петербурзький державний університет аерокосмічного приладобудування
КАФЕДРА ПРИКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІ І МЕНЕДЖМЕНТІ
ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА
до курсового проекту
Оцінювання кредитних ризиків
з дисципліни: ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
р. Санкт-Петербург
Зміст
Реферат
Етап ідентифікації
Взаємодія інженера по знаннях з експертом
Формування багатовимірної моделі даних
Data Mining
Формування бази та системи підтримки знань
Математичні моделі та обчислювальні алгоритми розв'язання задач класифікації та кластеризації
.1 Математична модель і обчислювальний алгоритм вирішення задачі класифікації
.2 Математична модель і обчислювальний алгоритм вирішення задачі кластеризації
Рішення задач та інтерпретація результатів
.1 Рішення задачі класифікації та інтерпретація результатів
.2 Рішення завдання кластеризації та інтерпретація результатів
.3 Формування оцінки ризику кредиту та інтерпретація результатів
Висновок
Список використаної літератури
Реферат
В даний час кредитування населення та малого бізнесу стає одним з основних напрямів активності в банківському секторі. Надання кредиту є досить ризикованою операцією, тому бажання максимально зменшити пов'язані з нею ризики цілком природно. Серед багатьох банківських ризиків кредитний ризик має найважливіше значення. Тому підвищення прибутковості банків багато в чому пов'язане з якістю оцінки кредитного ризику. Залежно від класифікації позичальника банку за групами ризику банк приймає рішення, чи варто видавати кредит чи ні, який ліміт кредитування і відсотки слід встановлювати. p align="justify"> Для оцінки кредитного ризику повинен бути проведений коректний аналіз кредитоспроможності позичальника.
Метою даної курсової роботи є розробка самонавчальної інтелектуальної інформаційної системи для аналізу кредитоспроможності позичальника та оцінки кредитних ризиків на основі підходу імунокомп'ютингу. Інформаційна система буде реалізована за допомогою системи Matlab, за коштами якої будуть розроблені 3 основних модуля інформаційної системи, що містять процедуру обчислювальних алгоритмів навчання з експертом і самонавчання, а так само модуль процедури формування оцінки кредитного ризику. p align="justify"> Дана інформаційна система може бути розглянута як один з підходів до оцінки кредитних ризиків для роботи кредитного фа...
