фактори і їх градації достовірно впливають на обрані показники якості.
Одновимірні випадкові величини
.1 Формування вибірки об'ємом n = 15
Використовуючи модель змінних, вибираємо функцію відгуку Y3 і формуємо вибірку обсягом 15. Вибірка представлена ​​в таблиці 1. br/>
Таблиця 1 - Вибірка об'ємом n = 15
123,2130,0131,0132,8133,0135,8138,6141,0143,4143,4143,6148,4150,0150,4157,2
.1.1 Обчислення середнього та дисперсії
Визначаємо середнє результатів спостережень:
, (1)
де n - обсяг вибірки;
y i - спостережувані значення вибірки.
Визначаємо дисперсію:
, (2)
Для нашої вибірки маємо:
В В В
Перевірка наявності грубих похибок
Під грубої похибкою вимірювання розуміється похибка, істотно перевищує очікувану за даних умов. Вона може бути зроблена внаслідок неправильного застосування приладу, невірної запису показань приладу, помилково прочитаного відліку і т.п.
Для виявлення грубих похибок можна скористатися наступними критеріями:
критерій "трьох сигм" (надійний при числі вимірювань n> 20);
критерій Романовського (застосовується, якщо число вимірювань n <20);
критерій Шарльє (використовується, якщо число спостережень в ряду велікоn> 20);
варіаційний критерій Діксона (потужний критерій з малими ймовірностями помилок).
Для отриманої вибірки обсягу n = 15 скористаємося критерієм Романовського :
- обчислюємо ставлення для кожного значення з вибірки за формулою:
і порівнюємо з табличним критерієм.
за таблицею 7.1 [3] на рівні значущості 0,05 для n = 15 знаходимо табличний критерій . Якщо виявиться більше , то цей результат слід відкинути.
В
За результатами розрахунку, використовуючи дані таблиці 1 робимо висновок про те що грубих похибок немає.
1.1.2 Оцінка нормальності
Одним із способів перевірки нормальності розподілу є обчислення особливих параметрів вибірково...
