Реферат
Курсова робота, 18 сторінок, 1 таблиця, 1 рисунок, 6 джерел.
Ключові слова: лінійний регресійний аналіз, тренд, викиди, регресійні залишки, критерій.
Об'єкт дослідження: лінійний регресійний аналіз.
Предмет дослідження: вантажоперевезення транспорту в РБ 2011-2012 р.р.
Мета курсової роботи: Вивчення основ регресійного аналізу статистичних даних.
Методи дослідження: оцінки найменших квадратів, критерій Аббе-Линника, критерій Тітьена-Мура-Бекмана, аналіз регресійних залишків
Завдання курсової роботи: Побудувати оцінки коефіцієнтів лінійної регресії і досліджувати рівняння регресії показників вантажоперевезень по РБ за 2011 рік.
Висновки: Була проведена перевірка гіпотез про значеннях коефіцієнтів регресії, побудовані довірчі інтервали для коефіцієнтів регресії, а так само аналіз статистичної однорідності регресії і незалежності регресійних залишків.
Зміст
Введення
1. Лінійний регресійний аналіз
.1 Статистичний аналіз коефіцієнтів регресії
.2 Оцінки найменших квадратів
.3 Статистичний аналіз рівняння регресії
.4 Аналіз регресійних залишків
.5 Критерії тренда і випадковості
.6 Критерій Аббе-Линника
.7 Оцінка викидів в регресії
. Дослідження лінійного регресійного аналізу вантажоперевезень в РБ за 2011-2012 рр.. p align="justify"> Висновок
Список використаних джерел
Введення
Економічна статистика розглядає і досліджує вплив соціальних і політичних процесів на економічний стан, природних і технічних факторів на кількісні зміни в економіці, вплив - розвитку суспільства і виробництва на навколишнє середовище. Для вивчення явищ і процесів в економічній статистиці застосовується система показників. p align="justify"> Ця курсова робота є актуальною, так як у середніх величинах відображаються найважливіші показники товарообігу, товарних запасів, цін. Актуальність регресійного аналізу полягає в тому, що за допомогою нього можна побудувати математичну модель і визначити її статичну надійність. Він є одним з найбільш поширених методів обробки спостережень при вивченні залежностей у фізиці, біології, економіці, техніці та інших областях. p align="justify"> У курсовій роботі розглядається лінійний регресійний аналіз. Статистичний аналіз коефіцієнтів рівняння регресії досліджується за допомогою оцінки найменших квадратів, застосовується критерій Аббе-Линника, досліджуються критерії тренда і наявність викидів за допомогою...
