Курсовий проект
По предмету: В«Моделювання виробничих та економічних процесівВ»
На тему: В«Статистичне моделювання та прогнозуванняВ»
Виконав навчається
гр. № програміст
Перевірила викладач:
2013р.
ЗМІСТ
ВСТУП
I. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ ТЕОРІЇ МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ І ПРОЦЕСІВ
.1 Класифікаційні ознаки моделювання
1.2 Ефективність моделювання систем
II. статистичне моделювання і прогнозування
2.1 Сутність статистичного моделювання
.2. Сутність статистичного прогнозування
.3 Методи статистичного моделювання
2.4 Методи статистичного прогнозування
. ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА
3.1 Постановка завдання
3.2 Рішення завдання
ВИСНОВОК
Список використаних джерел
ДОДАТОК
ВСТУП
У практиці моделювання систем найбільш часто доводиться мати справу з об'єктами, які в процесі свого функціонування містять елементи стохастичності або піддаються стохастичним впливів зовнішнього середовища. Тому основним методом отримання результатів за допомогою імітаційних моделей таких стохастичних систем є метод статистичного моделювання на ЕОМ, що використовує в якості теоретичної бази граничні теореми теорії ймовірностей. p align="justify"> На етапі дослідження і проектування систем при побудові та реалізації машинних моделей (аналітичних та імітаційних) широко використовується метод статистичних випробувань (Монте-Карло), який базується на використанні випадкових чисел, тобто можливих значень деякої випадкової величини із заданим розподілом ймовірностей. Більшість економіко-математичних моделей характеризуються статичним підходом до вивчення економіки, коли її стан вивчається на заданий момент часу. Під статичної економічною системою розуміється така система, координати якої на досліджуваному відрізку часу можуть розглядатися як постійні. Відповідно, при формулюванні статичної економіко-математичної моделі передбачається, що всі завісімостіотносятся до одного моменту часу, а моделируемая система незмінна в часі. При цьому повністю ігноруються можливі (а часом навіть неминучі) зміни, оскільки їх облік не потрібно досягнення мети моделювання. Крім того, передбачається, що всі питання, що цікавлять процеси, що відбуваються в системі, не вимагають при своєму описі розгортання в часі, тому що можуть бути з достатнім ступенем точності охарактеризовано незалежними від часу величинами, як відомими, так і невідомими. Тому в статичній моделі час не вводиться явно. Статичні моделі характеризують модельовану систему на какойлибо фіксований...
