План
Введення
1. Основні положення демографічної теорії Капіци
2. Перспективи розвитку людства в контексті демографічної теорії Капіци
Висновок
Список використаної літератури
Введення
Сергій Петрович Капіца (14 лютого 1928 Кембридж - 14 августа 2012, Москва) - радянський і російський вчений-фізик, телеведучий, головний редактор журналу "Світ науки". З 1973 р. беззмінно вів науково-популярну телепрограму "Очевидне - неймовірне". С.П. Капіца - творець феноменологічної математичної моделі гіперболічного зростання чисельності населення Землі. Саме він вперше довів факт гіперболічного зростання населення Землі. p align="justify"> С.П. Капіца, як грамотний вчений, перш за все фізик, підійшов до питання еволюції демографії в світі з наукової точки зору. Він розглянув так звану фізику зростання населення світу. Капіца запропонував Однопараметрична модель, яка описує зміни кількості людей в усьому світі протягом всіх епох. p align="justify"> Феноменологічна теорія зростання населення Землі С.П. Капіци стала одним із значних явищ російської науки останнього часу. Теорія широко популяризувалась її автором, у неї з'явилося безліч гарячих прихильників і не менш гарячих противників. p align="justify"> Метою цієї роботи є аналіз основних положень демографічної теорії Капіци.
Для реалізації названої мети вирішимо наступні завдання:
) розкриємо основні положення демографічної теорії Капіци;
) визначимо перспективи розвитку людства в контексті демографічної теорії Капіци
1. Основні положення демографічної теорії Капіци
В основі дослідження С.П. Капіци лежить кількісний опис людства як динамічної системи. Її ріст і розвиток зобов'язані взаємодії, що охоплює всіх людей і створеному тоді, коли з'явилася людина, обдарований свідомістю. "Саме розвиненою свідомістю, мовою і культурою ми відрізняємося від тварин, і тому нас в сто тисяч разів більше, ніж порівнянних з нами тварюк", - пише Капіца. p align="justify"> Нехай є мережа розміру М, тобто містить М Клаттерів. І припустимо, що за цикл новий клаттер зібрати не вдається. На копіювання одного клаттера потрібно М носіїв, і всього за цикл їх буде скопійовано М2. Якщо N - чисельність популяції, то:
В
Тут ce (X) - найближче ціле, менше або рівне числу X. Приріст чисельності популяції за цикл дорівнює:
В
До цього різницевого рівняння потрібно додати умову завершення циклу. Як тільки в процесі ітерацій N (t) досягне значення, достатнього для збірки нового клаттера, необхідна підстановка:
В
Ось рішення цього рівняння в системі MathCAD (тут
