МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
Федеральне державне бюджетне освітня установа вищої професійної освіти
«Сибірський державний аерокосмічний університет імені академіка М.Ф. Решетнева »
Фінансово - економічний факультет
Кафедра Логістика
Курсова робота
з дисципліни
«Економіко-математичні методи і моделі в логістиці»
на тему:
«Метод Монте-Карло»
Варіант 10
Виконала студентка групи Л - 92
Очної форми навчання
Домішева Олена
Керівник:
Товстоношенко В.Н
Красноярськ 2012
Зміст
Введення
. Алгоритм Бюффона для визначення числа Пі
1.1Связь стохастичних процесів і диференціальних рівнянь
. Народження методу Монте-Карло. Подальший розвиток і сучасність
.1 Звичайний метод Монте-Карло інтегрування
.2 Інтегрування методом Монте-Карло
.3 Геометричний алгоритм Монте-Карло інтегрування
.4 Алгоритм Метрополіса
.5 Квантовий метод Монте-Карло
. Застосування методу Монте-Карло в логістиці
Розрахункова частина
Висновок
Список використаних джерел
Введення
Метою даної курсової роботи є закріплення теоретичної основи з дисципліни «Економіко-математичні методи і моделі в логістиці», ретельно навчитися розбиратися в дисципліні економіко-математичні методи і моделі, а саме: навчитися визначати оптимальний розмір замовлення комплектуючих виробів для виробництва продукції промислового підприємства і робити прогнози обсягу продажів готової продукції зі складу промислового підприємства за певний період. Крім того, придбати навички практичного застосування економіко-математичних методів для моделювання реальних економічних ситуацій, що виникають в різних логістичних системах, що сприяє підвищенню ефективного управління логістичними ланцюгами постачань і є умовою успішної діяльності підприємства.
Об'єктом роботи є логістичні товаропотоки промислового підприємства.
Предмет роботи - економіко-математичні методи і моделі.
Основне завдання курсової роботи полягає в можливості застосування різних економіко-математичних методів і моделей для вдосконалення показників логістичної діяльності підприємства.
Метод Монте-Карло (методи Монте-Карло, ММК) - загальна назва групи чисельних методів, заснованих на отриманні великого числа реалізацій стохастичного <# «justify"> 1. Алгоритм Бюффона для визначення числа Пі
Випадкові величини використовувалися для вирішення різних прикладних задач досить давно. Прикладом може служити спосіб визначення числа Пі, який був запропонований Бюффоном ще в 1777 році. Суть методу була в киданні голки довжиною на площину, розкреслену паралельними прямими, розташованими на відстані один від одного. Імовірність того, що відрізок перетне пряму, пов'язана з числом Пі:
, де
