Зміст
моделювання інформаційний гірський проектування
Введення
. Мети моделювання інформаційних систем
. Класифікація видів моделювання
3. Комп'ютерне моделювання процесів і технологій в гірничодобувній промисловості
4. Система автоматизованого проектування - AutoCAD
Висновок
Список літератури
Введення
Корисність математичного моделювання для вирішення практичних завдань взагалі не викликає сумнівів. Може виникнути питання, а для чого необхідно освоювати моделювання інформаційних систем гірському інженеру?
Сучасна технологія стає все більш і більш автоматизованої. Сучасний інженер, будь він конструктор або технолог повинен використовувати комп'ютери у своїй роботі. Існує небезпека неадекватної оцінки можливостей комп'ютера при розв'язанні інженерних завдань. Це може призвести або до відмови від автоматизації того чи іншого фрагмента технологічного процесу, або до невиправданих витрат на засоби обчислювальної техніки, можливості яких сильно завищені в порівнянні з необхідними. При цьому так званий здоровий глузд може призводити до серйозних помилок в оцінці. Освоєння інформаційно-обчислювальних систем допоможе грамотно вписувати засоби автоматизації в контури виробництва чи управління.
. Мети моделювання інформаційних систем
Моделюванням називається заміщення одного об'єкта іншим з метою отримання інформації про найважливіші властивості об'єкта - оригіналу за допомогою об'єкта - моделі.
Всім моделям властива наявність деякої структури (статичної чи динамічної, матеріальної або ідеальної), яка подібна структурі об'єкта - оригіналу. У процесі роботи модель виступає в ролі щодо самостійного квазіоб'екта, дозволяє отримати при дослідженні деякі знання про сам об'єкт. Якщо результати такого дослідження (моделювання) підтверджуються і можуть служити основою для прогнозування в досліджуваних об'єктах, то кажуть, що модель адекватна об'єкту. При цьому адекватність моделі залежить від мети моделювання і прийнятих критеріїв.
Процес моделювання передбачає наявність:
об'єкта дослідження;
дослідника, має конкретну задачу;
моделі, створюваної для отримання інформації про об'єкт, необхідної для вирішення завдання.
По відношенню до моделі дослідник є експериментатором.
Треба мати на увазі, що будь-який експеримент може мати суттєве значення в конкретній галузі науки і техніки тільки при спеціальній обробці його результатів.
Одним з найбільш важливих аспектів моделювання систем є проблема мети. Будь-яку модель будують залежно від мети, яку ставить перед нею дослідник, тому одна з основних проблем при моделюванні - це проблема цільового призначення.
Подоба процесу, що протікає в моделі, реального процесу, є не самоціллю, а умовою правильного функціонування моделі.
В якості мети повинна бути поставлена ??задача вивчення якої-небудь сторони функціонування об'єкта.
. Класифікація видів моделювання
Класифікація видів моделювання систем наведена на рис.1 Математичне моделювання - це побудова і використання математичних моделей для дослідження поведінки систем (об'єктів) в різних умовах, для отримання (розрахунку) тих чи інших характеристик оригіналу без проведення вимірювань або з невеликим їх кількістю. В рамках математичного моделювання склалися два підходи:
Аналітичний і імітаційний.
Аналітичний підхід ґрунтується на побудові формульних залежностей, що зв'язують параметри і елементи системи. Такий підхід довгий час і був власне математичним підходом. Однак при розгляді складних систем суворі математичні залежності дуже складні, потрібна велика кількість вимірювань для отримання необхідних значень параметрів.
Аналіз характеристик процесів функціонування складних систем за допомогою тільки аналітичних методів дослідження наштовхується на значні труднощі, що призводять до необхідності істотного спрощення моделей або на етапі їх побудови, або в процесі роботи з моделлю, що знижує достовірність результатів.
Імітаційний (статистичний) підхід у моделюванні базується на використанні граничної теореми Чебишева при вероятностном поданні параметрів системи. На основі попереднього вивчення модельованої системи досить просто визначаються види і значення законів розподілу випадкових величин параметрів....
