4,6750,6563331,192798895,218714060044,56,3823E+1142726,22747,0-20,80,0-914,6836421,01430,611057-8935,68324185425,882518752789,1-914,1-893,4-893,4798118,954835626,72-7638682836,9827E+1162354,12901,8-547,7-527,0366,4134256,643299992,511-1643106148,9996E+1072814,73085,0-270,3-249,6277,476948,543773072,7486-19753004,65339626592836813338,7342,3363,0612,6375256,125117143,14740093625,361,3723E+1094218,83663,0555,8576,6213,645610,8831308945,717171720944,49,5447E+10105483,54057,71425,81446,5870,0756817,4682032852,6628984035624,1325E+12114266,54523,0-256,5-235,7-1682,32830005,1565782,2424-16871861,84327303416124611,35058,8-447,5-426,7-191,036471,9827200217,663-89588771,84,0087E+10134371,15665,0-1293,9-1273,2-846,5716546,7971674300,8-21664577622,8033E+121463446341,92,122,91296,11679861,344,609139929,89531988821,2441708157764,97089,2675,7696,5673,6453710,243456607,058308541744,42,0849E+11Итого-- 0,0- - 9489348,766884393,83914900604,78,7301E + 12Медіана ряду остатков-- - 20,8 ------
Проведені розрахунки показують, що, по-перше, виконується властивість нульового залишку, оскільки тобто модель адекватна за критерієм нульового середнього; по-друге, перевіряючи випадковість ряду залишків, маємо число серій N=6, довжина максимальної з них L=3. Розраховуючи критичні значення, отримуємо N кр=[7,1811]=7, L кр=[4,3322]=4. Співвідношення N gt; N кр, L lt; L кр не виконані, отже, модель не адекватна за критерієм випадковості;
Далі розрахуємо коефіцієнт Дарбіна - Уотсона: D=1,378. Критичне значення коефіцієнта Дарбіна - Уотсона в даному випадку становить D 2=1,36 D 1=1.08. Оскільки D gt; D 2 і D lt; D 1, для прийняття рішень немає достатніх підстав, тому величина потрапляє в область невизначеності.
Розрахуємо середню квадратичну помилку, яка склала?=677,47, тоді коефіцієнт асиметрії As=0,196, коефіцієнт ексцесу Ex=- 0,237. При цьому виконуються співвідношення | As |=0,196 lt; 1, | Ex | lt; 1. Значить, модель адекватна за критерієм нормальності.
Таким чином, за сукупністю 2-х критеріїв (нульового середнього і нормальності ряду залишків) і не визначеності 1-го (незалежності послідовних залишків) обрана нами модель адекватна вихідним даним та може бути використана для аналізу та прогнозування.
Далі оцінимо точність обраної моделі:
- середня абсолютна помилка e abs=538,51;
- середня квадратична помилка? e=677,47.
Середнє значення рівня аналізованого ряду становить y ср=3996870000. доларів США, тоді співвідношення середньої абсолютної помилки e abs і середньої квадратичної помилки? e до середнього значення рівня ряду yср складе:
В даному випадку точність моделі вважається не цілком задовільною, оскільки? е і е abs перевищують 10% від середнього значення рівня ряду.
Розрахунки показали, що рівняння параболи y=3283,4-275,14? t + 35,26 t 2 досить адекватно, але не цілком точно відображає динаміку експорту в зоні відповідальності Далекосхідного митного управління в період 2008-2011 рр. Однак скористаємося цим рівнянням для аналізу та прогнозування.
Таким чином, основна тенденція розвитку досліджуваного явища показує, що якщо фактори, що впливають на експорт, кардинально не зміняться, то в четвертому кварталі 2011 року (при t=16) експорт повинен скласти приблизно y 16=7907 млн. доларів США.
Визначимо довірчий інтервал даного прогнозу. Маємо n=15, k=3, тоді отримуємо:
Візьмемо рівень значимості p=0,95, тоді при Z n, p=2 отримуємо: yt=+7907 ± 2? 757430000. доларів США.
Таким чином, з імовірністю 95% прогнозне значення експорту на 4-й квартал 2011р. потрапить в інтервал:
, 14 lt; y t lt; 9421,86.
Зауважимо, що як показує практика, істотна відмінність прогнозного значення показника від фактичного цілком зрозуміло, оскільки економічні та політичні фактори, що впливають на динаміку експорту, не є постійними і незмінними величинами.
Висновок
Таким чином, в результаті виконання курсової роботи були виконані наступні завдання.
1. Розглянуто статистичний облік експорту в митній статистиці.
Зокрема були вивчені цілі і завдання митної статистики зовнішньої торгівлі, в тому числі на основі нормативно-правової бази була розглянута єдина методологія митної статистики зовнішньої торгівлі ТЗ в частині обліку експортних поставок товару та виявлено її особливості.
Далі була побудована система статистичних та аналітичних показників, які використовувалися для розрахунків з метою аналізу експорту, зокрема виявлені методи розрахунку і значення для аналізу кожного пока...
