ap valign=top>
0,0639415
2,686058
0,4133
R-квадрат
2,52
2,5839
0,0060977
2,583902
0,2533
0,78
0,78
2,74
2,08937
0,1806303
2,08937
-0,0667
Коеф. мн. кореляцій
2,56
2,30497
-0,254971
2,304971
-0,2867
0,88
0,88
2,68
2,16684
-0,2168438
2,166844
-0,3867
2,55
2,12014
-0,0401364
2,120136
-0,2567
2,3367
2,3367
0,17827
0,8022
3.2 Розкладання коефіцієнта множинної детермінації на коефіцієнти окремої детермінації
Для визначення частки впливу кожного фактора на показник використовують коефіцієнти окремої детермінації.
Коефіцієнтом окремої детермінації для фактора називається твір коефіцієнта кореляції між фактором і показником У на стандартизований параметр регресії:
,
Сума коефіцієнтів окремої детермінації дорівнює коефіцієнту множинної детермінації:
В
Під час аналізу двофакторної моделі коефіцієнти окремої детермінації розраховуються за формулами:
В В В
Тепер розрахуємо коефіцієнти окремої детермінації за цими формулами. Отримане значення співпало з тим, яке розрахували раніше.
Таблиця 5 - Розрахунок коефіцієнтів окремої детермінації
d1 2
0,1649
d2 2
0,6128
R 2
0,7778
3.3 Попередні висновки про адекватність моделі
За допомогою отриманих коефіцієнтів множинної детермінації, кореляції і окремої детермінації можна зробити попередні висновки про адекватність моделі.
1) Оскільки коефіцієнт множинної детермінації R 2 = 0,7778, то це свідчить про те, що варіація загальних витрат на підприємствах на 77,78% визначається варіацією витрат обороту і трудомісткістю і на 22,22% варіацією показників, які не враховуються в моделі.
2) Оскільки коефіцієнти окремої детермінації d1 = 0,1649, то це свідчить про те, що варіація загальних витрат на підприємствах на 16,49% визначається варіацією витрат обороту
3) Коефіцієнт множинної кореляції R 2 = 0,7778 характеризує сильну зв'язок між загальними витратами і факторами, що їх зумовлюють.
4. Оцінка дисперсійно - ковариационной матриці оцінок параметрів моделі
4.1 Оцінка дисп...
