ерсії відхилень
Обчислимо оцінку дисперсії відхилень за формулою
,
де - сума квадратів відхилень;
n - кількість спостережень;
m - кількість факторів моделі.
Отримане значення перевіримо копіюванням з підсумкового листа Регресії значення осередку Залишок з таблиці дісперсійного аналізу. Значення збіглися. br/>
Таблиця 6 - Оцінка дисперсії залишків
За формулою
Регресія
MS
0,0297117
Залишок
0,0297117
4.2 Розрахунок дисперсії і коваріації оцінок параметрів моделі
Для отримання оцінок ковариаций і дисперсій оцінок параметрів моделі необхідно скласти ковариационную матрицю за формулою:
В
Таблиця 7 - Оцінка ковариационной матриці оцінок параметрів моделі
17,6451
-0,201192
-0,08809
0,5243
-0,006
-0,003
0,0297117
-0,20119
0,0032538
0,000737
-0,006
1E-04
2E-05
-0,08809
0,0007365
0,000522
-0,0026
2E-05
2E-05
Ми отримали дисперсії оцінок параметрів моделі, які розташовані по головній діагоналі:
Пѓ =
0,5243
Пѓ =
1E-04
Пѓ =
2E-05
4.3 Обчислення стандартних помилок параметрів і висновки про зміщення оцінок параметрів моделі
Стандартні помилки параметрів моделі розрахуємо за формулою,,. Для отримання стандартної помилки оцінки параметрів а0 введемо формулу зведення в ступінь 0,5. І аналогічно отримаємо стандартні помилки оцінок параметрів а1 і А2. Для перевірки отриманих помилок скопіюємо з підсумкового листа Регресія значення осередків шпальти Стандартна помилка . Значення збіглися. p> Порівняємо кожну стандартну помилку з відповідним значенням оцінки параметра з допомогою формули:
В
Таблиця 8 - Розрахунок стандартних помилок оцінок параметрів моделі. Висновки про зміщення оцінок параметрів моделі
Регресія
За формулою
Стандартна помилка
Висновки про зміщення оцінок параметрів моделі
0,72406211
0,7240621
57,47779
Оцінка зміщена
0,00983242
0,0098324
-92,717
Оцінка не зміщена
0,00393854
0,0039385
32,62555
Оцінка зміщена
<...
