Реферат Побудова та аналіз однофакторной економетричної моделі

Тема: Контрольные работы

le>

За формулою

Регресія коефіцієнти

1,2597249

а0

У - перетин

1,25972

-0,0106048

а1

Х1

-0,0106

0,012072

а2

Х2

0,01207

Таким чином, оцінка економетричної моделі має вигляд

y = 1,2597249-0,0106048 +0,012072 x2

3. Коефіцієнти множинної детермінації і кореляції для оціненої моделі

3.1 Розрахунок коефіцієнтів множинної детермінації і кореляції

Для оцінки ступеня відповідності отриманої моделі спостережуваним даними, тобто попередньої оцінки адекватності моделі, обчислюємо коефіцієнти множинної детермінації і множинної кореляції.

Коефіцієнт множинної кореляції є ступінь відповідності оціненої моделі фактичним даним і розраховується як коефіцієнт кореляції між y і . p> Квадрат коефіцієнта множинної кореляції називається коефіцієнтом множинної детермінації. Коефіцієнт множинної детермінації характеризує частину дисперсії показника у , що пояснюється регресією, тобто варіацією факторів, які входять в модель:

Коефіцієнт множинної кореляції зручно розраховувати як корінь з коефіцієнта множинної детермінації, тобто

В В

Алгоритм обчислення коефіцієнтів множинної детермінації і кореляції:

1. Скопіюємо з підсумкового листа інструменту аналізу Регресія - Регресія значення стовпців Передвіщене У і Залишки в таблицю 4.

2. Обчислимо середнє значення у розрахункового

3. У третій стовпець введемо формулу загальних відхилень у-уср. і прорахуємо її для всіх спостережень.

4. Обчислимо суми квадратів загальних відхилень і відхилень, які не пояснюються регресією (залишків).

5. Обчислимо коефіцієнт множинної детермінації.

6. Розрахуємо коефіцієнт множинної кореляції R.

7. Для перевірки отриманих коефіцієнтів скопіюємо з підсумкового листа Регресія значення комірок R-квадрат і Множинний R. Значення збіглися. br/>

Таблиця 4 - Розрахунок коефіцієнтів і

Факт.