p> 1
4
17,1
21,35
18,063
4
0
5
29,4
28,55
0,722
5
1
6
42,2
38,17
16,241
6
4
7
52,4
51,04
1,850
7
9
Сума
178,1
176,0
41,351
28
28
Середній
-
-
-
4
-
S === 2,876.
m yt === 1,726.
t a * m yt = 2,571 * 1,726 = 4,4.
91,2 - 4,4 = 86,8 ВЈ ВЈ 91,2 + 4,4 = 95,6.
Інтервальний прогноз очікуваного рівня ВРП на душу населення на 2005 рік складе 86,8 ВЈ ВЈ 95,6 тис. руб.
5. Динаміка показника діяльності організацій за участю іноземного капіталу в регіоні характеризується такими даними:
Рік
Середньооблікова чисельність працівників, тис. чол. (Х t )
Випуск товарів, робіт і послуг, млрд. руб. (У t )
1998
25,8
6
1999
29,5
14
2000
31,4
19
2001
29,1
29
2002
35,5
45
2003
42,0
64
2004
46,1
69
У результаті аналітичного вирівнювання отримано такі рівняння трендів і коефіцієнти детермінації (t = 1:7): ​​
a) для випуску товарів, робіт і послуг:
= -9,8571 + 11,25 * t, R 2 = 0,9654,
b) для середньооблікової чисельності працівників:
= 27,4 - 0,8238 * t + 0,5048 * t 2 , R 2 = 0,9397.
1) Дати інтерпретацію параметрів рівнянь трендів.
2) Визначити коефіцієнт кореляції між часовими рядами, використовуючи:
a) безпосередньо вихідні рівні;
b) відхилення від основної тенденції.
3) Обгрунтувати відмінність отриманих результатів і зробити висновок про тісноту зв'язку між часовими рядами.
4) Побудувати рівняння регресії за відхиленнями від трендів.
В
рішення
Найбільш просту економічну інтерпретацію мають параметри лінійного тренда. Параметри лінійного тренда можна інтерпретувати так:
а - початковий рівень часового ряду в момент часу t = 0;
b - середній за період абсолютний приріст рівнів ряду.
Для вихідної завдання початковий рівень ряду для випуску товарів відповідає значенню -9,8571 млрд. руб., середній за період абсолютний приріст рівнів ряду становить 11,25 млрд. руб. Параметр b> 0, значить рівні ряду рівномірно зростають на 11,25 млрд. руб. щороку.
Для середньооблікової чисельності працівників коефіцієнт а - початковий рівень ряду відповідає значенню 27,4 тис. чол.; абсолютне прискорення збільшення середньооблікової чисельності працівників відповідає 1,0096. p> Розрахуємо коефіцієнт кореляції між часовими рядами, використовуючи безпосередньо вихідні рівні. Коефіцієнт кореляції характеризує тісноту лінійного зв'язку між досліджуваними ознаками. Визначаємо й...
