нно-наслідкових зв'язків. В основі даного дослідження лежить прагнення зрозуміти яке-небудь явище на основі використання логіки типу: В«Якщо X, то потім Y В». Фактори, які викликають якісь зміни, називаються незалежними змінними, в той час як змінні, що змінюються під впливом цих факторів, називаються залежними змінними.
Під твердженням, ніби одна річ (Х) є причиною іншої (У), розуміється, що у якоїсь події є єдина причина. Наукове поняття причинності відрізняється від цього загальноприйнятого визначення в трьох відносинах. По-перше, наукове визначення виходить з того, що Х може бути лише одним з цілого ряду визначальних умов, а не єдиною причиною. По-друге, воно будується на тому, що Х НЕ призводить до неодмінного появи У, а просто робить появу У більш імовірним. По-третє, наукове визначення виходить з того, що ніколи не можна довести, що Х дійсно є причиною У, а можна лише на підставі деяких спостерігалися даних зробити висновок про існування такого зв'язку.
Тому, на підтримку наукового припущення можуть бути використані три типи свідчень:
- супутня варіація;
- порядок поява змінних у часі;
- виключення інших можливих причинних факторів.
Одним з типів наукового припущення про те, що В«Х є причина УВ» є супутня варіація - протяжність, на якій причина Х і слідство У з'являються разом або спільно варіюють, як передбачається гіпотезою.
Розглянемо приклад. Закордонний виробник автомобілів бажає перевірити взаємозв'язок між роботою його дилерів і ринковою часткою компанії в якомусь регіоні. Гіпотеза формулюється так: В«Успіх маркетингових зусиль більшою мірою залежить від дилерів. Там, де дилери хороші, маємо гарне проникнення на ринок, а там, де дилери недостатньо гарні, проникнення на ринок незадовільно В». Тому, якщо Х розглядатиметься причиною У, то повинні очікувати, що виявимо наступне: на територіях, де дилери хороші, ринкові частки задовільні, тоді як на територіях, де діють погані дилери, ринкові частки не задовольняють компанію. Однак якщо виявимо, що на великому числі територій з хорошими дилерами частки теж не задовольняють компанію, доведеться зробити висновок про неспроможність самої гіпотези. Бездоганна свідоцтво супутньої варіації буде забезпечено, якщо всі хороші дилери опиняться на територіях, де ринкові частки задовільні, а всі погані там, де ринкові частки не можуть бути визнані задовільними. На практиці такий В«ЧистийВ» випадок - явище рідкісне, оскільки інші причинні фактори будуть давати деяке відхилення від взаємозв'язку між Х і У один до одного. Наприклад, деякі хороші дилери можуть опинитися на території, де дуже сильний принцип В«Купуй товари вітчизняного виробництваВ», отже, і обсяг продажів закордонних автомобілів буде дуже низький. На території поганого дилера може не виявитися близького конкурента, а популярність зарубіжних автомобілів настільки висока, що його ринкова частка виглядає чудовою, незважаючи на погане обслуговування. Тому, якщо аналізуючи взаємозв'язок між Х і У, виявили свідоцтво супутньої варіації, то може бути, що ця асоціація робить гіпотезу більш імовірною, але не доводить її справедливість.
Отже, супутня асоціація представляє собою один з типів свідоцтва, що підтримує існування причинного взаємозв'язку між Х і У; проте її відсутність не обов'язково спростовує взаємозв'язок між Х і У, а її наявність не є гарантією існування цієї зв'язку.
Порядок появи змінних у часі є іншим типом свідоцтва причинного взаємозв'язку між двома змінними. Це свідчення базується на наступному простому принципі: Одна подія не може розглядатися В«причиноюВ» іншого, якщо воно відбувається після нього. Поява причинного фактора може передувати виникненню якоїсь події або з'являється одночасно з ним. Однак для кожного бере участь у взаємодії елемента залишається можливість бути як В«ПричиноюВ», так і В«слідствомВ» іншого елемента. Однак іноді буває важко визначити тимчасову послідовність, керуючу явищем. Наприклад, розглянемо взаємозв'язок між річними витратами на рекламу і обсягом продажів її товару. Маркетингові менеджери часто пов'язують збільшення обсягу продажів з підвищенням витрат на рекламу. Однак деякі компанії дотримуються незмінного правила: використовувати обсяг продажів у минулому періоді в якості свого роду керівництва при розміщенні ресурсів на рекламу. Наприклад, сума рівна 10% обсягу продажів минулого року, може бути асигнована в рекламний бюджет на поточний рік. Однак така практика вносить плутанину в питанні про те, яке з цих подій є причиною, а яке слідством. Реклама призводить до більш високому обсягом продажу або більш високий обсяг продажів призводить до збільшення рекламного бюджету? Тому глибоке проникнення в істоту способу, використовуваного для встановлення рекламного бюджету, допоможе вирішити дилему цієї ситуації.
Виключення інших можливих причин факторів дуже нагадує підхід до аналізу Ше...
