конуються повторювані в часі вимірювання одних і тих же змінних для одних і тих же об'єктів. Він не застосовується ні до даних всеосяжних списків, вимірювані змінні яких постійно змінюються, ні в дослідженнях поперечних перерізів, навіть якщо під уваги береться вибірки для перерізів, наступних одне за іншим.
Переваги аналізу часових рядів полягає в тому, що:
1). При дослідженні можна визначати ефект якоїсь зміни на конкретну маркетингову змінну. Якби для вивчення зміни якоїсь конкретної змінної використовувалися дві різні групи, залишилося б незрозумілим, мала місце варіація даних внаслідок зміни цієї маркетингової змінної або вони виникли через відмінності цих двох груп.
2). Списки представляють найкращий формат для збору класифікаційної інформації, такої як доходи, вік, рівень освіти і рід занять. А така інформація дає можливість проведення більш тонкого аналізу результатів досліджень.
3). Спискові дані більш точні, ніж дані поперечних перерізів, так як їм властива тенденція бути більш вільними від помилок, асоційованих з реєстрацією відомостей про минуле поведінці, які пов'язані з властивою людям забудькуватістю, іноді пояснюється давністю та іншими причинами.
Головним недоліком списків є те, що вони можуть бути нерепрезентативними. Угода про участь тягне за респондентами певні зобов'язання і багато відмовляються приймати їх. Деякі індивіди виявляються втраченими для списку в зв'язку з переїздом або смертю. Залежно від типу необхідного співробітництва частка відмовилися і В«померлихВ» може перевищувати 50%.
Однак не для кожного дослідження втрата показності може стати проблемою. Це залежить від мети дослідження та конкретних змінних, що представляють інтерес.
Аналіз поперечного перетину.
Незважаючи на переваги аналізу часових рядів, в реальній практиці найбільш відомими і самими важливими описовими проектами є проекти досліджень поперечних перетинів.
Дослідження поперечного перерізу відрізняється двома особливостями. По-перше, це дослідження забезпечує подобу моментального знімка представляють інтерес змінних в якійсь одній точці часу, на відміну від поздовжнього дослідження, що дає послідовність картинок, які коли з'єднуються разом, дають як би кінокартину мінливої вЂ‹вЂ‹в часі ситуації. По-друге, в дослідженні поперечного перерізу вибірка елементів зазвичай визначається таким чином, щоб бути представницької. Тому основний наголос робиться на відборі членів вибірки, який здійснюється за певним вероятностному планом. Цей прийом часто називають вибірковим обстеженням. Імовірнісний характер формування вибірки передбачає виникнення помилок, пов'язаних з оцінками, які виходять на базі вибірки, але використовуються для опису всієї сукупності. Більшість вибіркових обстежень пов'язане із залученням достатнього обсягу спостережень, допускають перехресну класифікацію змінних. Мета перехресно-класифікаційного аналізу полягає у встановленні взаємних залежностей між класифікаціями досліджуваних об'єктів, здійснюваними за різними ознаками. Метод перехресно-класифікаційного аналізу буде розглянуто в питанні, пов'язаний з табулювання.
Хоча вибіркове обстеження широко застосовується, воно має ряд недоліків. До них відносяться:
1. Поверхня аналізу явища. Це пов'язано з тим, що дані, отримані у вибірковому обстеженні, не дають достатнього проникнення в глиб проблеми, тому що акцент робиться на ширині охоплення на шкоду глибині дослідження.
2. Велика витрата часу і грошей. Пов'язано це з тим, що весь дослідницький процес, що починається з постановки задачі, що проходить через розробку засобів вимірювання, структуризацію вибірки, збір даних, їх редагування, кодування і табулювання, повинен бути повністю завершений, перш ніж почати оцінювати гіпотези, заради перевірки яких дослідження затівалося.
3. Вимагає наявність солідного технічного професіоналізму. На практиці дуже рідко трапляється, коли одна особа володіє навичками професійної досконалості і в справі розробки шкали для виміру відносин, і у вирішенні проблем проектування складної імовірнісної вибірки.
3 Проекти казуальних досліджень
Пошукове або описову дослідження дуже часто призводять до появи декількох гіпотез причинно-наслідкового характеру, які необхідно перевірити. Наприклад, перевіряється гіпотеза, чи призведе 10%-ве зниження плати за навчання в приватному ліцеї до збільшення числа учнів, достатньому для компенсації втрат від зниження плати?
Коли питання дослідження може бути сформульований недвозначно, то виникає ситуація для причинного аналізу. Описове дослідження прийнятно для перевірки гіпотез, але воно не так ефективно як казуальні дослідження у справі перевірки причинно-наслідкових зв'язків.
Казуальное дослідження - маркетингове дослідження, проведене для перевірки гіпотез щодо причи...
