ектуальні агенти "типу Copernic` а або системи розпізнавання образів встановлені вже майже на кожному комп'ютері. Причиною, чому це питання не знайшов свого однозначного рішення досі, є те, що для його розуміння необхідно застосувати інші принципи мислення, що відрізняються від тих, які є основними для більшості носіїв не тільки "штучного", а й "Природного" інтелекту. Не можна зрозуміти щось, перебуваючи всередині. Необхідний погляд ззовні. Тільки такий підхід може дати пояснення явищу в його взаємодії з навколишнім. Іншими словами, для того щоб зрозуміти, як ми думаємо, треба думати інакше або не думати зовсім ... А зрозуміти це необхідно, так як наші "залізні" творіння вже наблизилися до рівня, коли ставлення до них, просто як до технічних пристосуванням, може виявитися неприпустимим і привести до стратегічних помилок.
Почати аналіз існуючих систем штучного інтелекту і зробити припущення про їх подальшому розвитку найзручніше з програм розпізнавання графічних образів і мови. Це завдання, розглянута ізольовано, ще не дає відповіді на питання про те, що ж таке штучний інтелект або здатність до мислення взагалі, але дозволяє впритул підійти до нього. Не випадково ще класики марксизму-ленінізму пов'язували у своїх філософських роботах питання появи "Людини розумної" з розвитком мови. p> Якщо говорити саме про обробку мови, то програмне забезпечення від Dragon Systems практично вже вирішив це питання. П'ята версія Speech SDK від Microsoft, будучи, як і всі твори цієї компанії, набагато більш громіздким (більше 500 Мб на системному диску!) і вимогливим до використовуваних ресурсів, також дозволяє забезпечити прийнятне для диктування якість. Сталий розпізнавання слів і навіть цілих фраз досягається після декількох годин тренування і адаптації системи до особливостей вимови і створення статистичної моделі мови користувача. При цьому воно може досягати 95-98%. Якщо порівняти, то, напевно, і людина не зможе розібрати усну мову точніше.
У основі принципу дії згаданих програмних продуктів лежить математична модель перетворення акустичних сигналів в числові послідовності, кожній з яких відповідає те чи інше слово з попередньо завантаженого словника. Словники можуть доповнюватися користувачем, а ймовірність вибору зі списку близьких за своїми числовим параметрами слів змінюється в залежно від частоти їх вживання конкретним користувачем. Розпізнавання графічних образів, від стандартних шрифтів до перебірливого рукописного тексту, відоме більшості читачів з програмного забезпечення від фірми ABBYY (Fine Reader), має у своїй основі той же принцип. p> Однак схожість між штучними і природними або біологічними системами носить чисто зовнішній характер. Необхідно відразу внести визначеність у термінологію. У разі перерахованих програмних продуктів ми маємо справу з розпізнаванням або впізнаванням образів, а от говорячи про біологічних системах взагалі і людину зокрема, правильніше говорити про їх розумінні. У чому різниця?
Диктуючи своєму кепсько русифікованої програмі Dragon Systems, легко можна виявити надрукованій фразу про те, що "Сонце яскраво синіло на небі". І "Дракон" може пишатися тим, що визначив саме цю символьну послідовність з імовірністю 90%, оскільки слова "сяяло" і "Синіло", з його точки зору, майже не розрізняються. Якщо програма буде враховувати більш повну статистику не тільки за словами, а й по словосполученнями, (останні версії ряду Natural Speaking вже це роблять), а процес її навчання складе не дні, а місяці, що за людськими мірками - досить швидко, то, звичайно, в наступний раз вона запише цю фразу правильно. Але принцип "впізнавання" все ж, залишиться саме впізнаванням, а не розумінням.
З точки зору "розуміння", перш за все, необхідно виключити варіант того, що оповідання йде від імені собаки, яка з усього спектру кольорів розрізняє тільки відтінки синього, і, отже, для неї сонце дійсно може "синіти", так як нічого іншого йому не залишається. Але якщо говорити серйозно, то для правильного розуміння сказаної фрази необхідно мати уявлення про описувані образах реальності. Треба мати досвід і пам'ятати відчуття спеки, літа, берега моря чи іншій ситуації, в якій дане опис могло б мати місце. При цьому слова (неважливо, якою мовою, так як для розуміння вибір мови не є принциповим) є лише відображенням цієї реальності. З точки зору нашого "Дракона" (чи іншої системи розпізнавання образів) це було б можливим, якщо оснастити його температурними і світловими спектральними датчиками і відправити у відпустку, скажімо, в Анталію. Іншими словами, забезпечити йому весь набір органів чуття, схожих з людськими, і дозволити пройти процес навчання з метою накопичення бази даних життєвого досвіду хоча б п'ятирічної дитини. Висновок простий - адекватне людському розуміння мови чи іншої інформації, що вводиться можливо тільки при тотожності життєвого досвіду і пристроїв введення. Адже програма розпізнавання може бути достатньо досконала і ад...
