вищ по одному кількісною ознакою яка показує рівень цієї ознаки віднесений до одиниці сукупності. Середні величини широко використовуються при аналізі фінансової діяльності, при розрахунку ефективності суспільної діяльності, порівнювання зміни середніх рівнів у часі статистика характеризує найважливіші закономірності розвитку явища. У статистиці застосовують різні види середніх величин: середня арифметична, середня хронологічна, середня гармонійна, середня квадратична і середня геометрична. Інтервальні показники описують стан і розвиток явища і процесу за певний період. Типовий приклад інтервальних показників - дані, що містяться у звіті про прибутки та збитки. br/>
6. Розрахунок середніх величин і показників варіації
1. Розрахуємо середню арифметичну по вихідної вибірці.
В В
2. Розрахуємо структурні середні (за згрупованим даними). ​​p align="justify"> а) МОДА
В
-мода; I - величина модального інтервалу;
ХМО - нижня межа модального інтервалу;
F 1 - частота предмодального інтервалу;
F 2 - частота модального інтервалу;
F 3 - частота після модального інтервалу.
№ п/п Група підприємств по обороту в рублях. (ХМО) Число підприємств (F) 1 2 3 1 Від 10000000000 до 20000000000 2 вересня Від 20000000001 до 30000000000 3 квітня Від 30000000001 до 40000000000 1 квітня Від 40000000001 до 50000000000 1 травня Від 50000000001 до 60000000000 6 січня Від 60000000001 до 70000000000 1 Липня Від 70000000001 до 80000000000 8 лютого Від 80000000001 до 90000000000 1 Вересня Разом 20
В
б) МЕДІАНА
В
Ме - міді ана; ХМЕ - нижня межа медіанного інтервалу;
I - величина медіанного інтервалу;
Рме - локальна частота медіанного інтервалу;
Fk - кумулятивна частота інтервалу попереднього медианному.
№ п/п Група підприємств по обороту в рублях. (ХМЕ) Число підприємств (Рме) Кумулятивна частота (Fk) 1 До 20000000000 9 вересня 2 З 20000000001 до 30000000000 13 квітня 3 Через 30000000001 до 40000000000 14 січня 4 Бо з 40000000001 до 50000000000 15 січня 5 від 50000000001 до 60000000000 16 січня 6 від 60000000001 до 70000000000 17 січня 7 від 70000000001 до 80000000000 2 19 серпня Понад 80000000001 20 січня 3. Знайдемо абсолютні показники варіації (за вихідними даними). ​​
а) Розмах варіації являє собою різницю між максимальним і мінімальним значеннями ознаки. <...
