до теоретичного межі наштовхуються на ряд труднощів. Зокрема, в теорії інформації показано, що при обмеженій середньої потужності сигналів пропускна здатність каналу визначається формулою (10.1) тільки тоді, коли сигнали є шумовими, тобто являють собою реалізації нормального випадкового процесу із середньою потужністю Рс і рівномірним спектром в смузі? fc. Такі сигнали називаються гауссовскому. Незважаючи на те, що гаусові сигнали можна технічно реалізувати (з деякою погрішністю), їх застосування з інженерної точки зору недоцільно через неефективне використання потужності передавачів. Це пояснюється тим, що шумові сигнали повинні мати великий пікфактор, а при обмеженою пікової (миттєвої) потужності реальних передавачів така вимога призводить до істотного зниження середньої потужності сигналів. З наведених причин в більшості прикладних завдань обмеження накладається не так на середню, а на пікову (миттєву) потужність випромінюваного сигналу. p align="justify"> Визначення пропускної здатності каналу з обмеженою пікової потужністю сигналу наштовхується на значні математичні труднощі. Вони пов'язані з тим, що обмеження на пікову потужність є сильнішим, ніж обмеження па середню потужність, а різноманітність можливих класів сигналів задовольняють такій умові, вельми широко (синусоїдальні, прямокутні, трикутні та ін.) p align="justify"> Спираючись на результати теорії інформації, можна показати, що пропускна здатність ідеального гауссівського каналу з обмеженою пікової потужністю сигналів нижче пропускної здатності, обумовленою формулою, і може бути представлена ​​у вигляді
С =? fclog (1 +? cPc/P ш)
де ? з-коефіцієнт, що враховує погіршення інформаційних властивостей застосовуваного класу сигналів у порівнянні з гауссовокімі (0 < ? ? 1); Рс-середня потужність використовуваних сигналів.
Розрахунки показують, що для синусоїдальних сигналів ? з? 0,3, для трикутних ? з? 0,7, а для прямокутних (меандрового) ? з? 0,03.
При ? з? 1 (гаусові сигнали) вираз збігається з, тому можна розглядати як узагальнену формулу Шеннона. Грунтуючись на цій формулі, знайдемо показники 'оптимального гауссівського ка налу. Будемо характеризувати питомі витрати енергії і смуги (витрати на передачу одного біта інформації) величинами
? Е = Ео/No = Pc To/No
? ? f =? fc/Rmax =? fc/C
де Е...
