таб = 0,36, значить рівні залежні, модель неадекватна
Для адаптивної моделі Брауна = 0,4
1) = 52.08/10.32 = 3,28 = 4-3.28 = 0.72
У нашому випадку 0.72 <1.08, отже, то рівні ряду залишків є залежними, модель неадекватна.
) = -10.32/15.87 = -0.65
Маємо: | r (1) | = 0,65> r таб = 0,36, значить рівні залежні, модель неадекватна за цим критерієм
Для адаптивної моделі Брауна = 0,7
1) = 109.30/32.42 = 3,37
d = 4-3.37 = 0.63
У нашому випадку 0.63
) = -23.13/32.42 = -0.713
Маємо: | r (1) | = 0,713> r таб = 0,36 - значить рівні залежні , модель неадекватна за цим критерієм
В· нормальності розподілу залишкової компоненти по R/S-критерієм з критичними рівнями 2,7-3,7;
Розрахуємо значення RS:
RS = (E max -E min )/S,
де E min - максимальне значення рівнів ряду залишків E (t);
E max - мінімальне значення рівнів ряду залишків E (t)
S - середньоквадратичне відхилення.
В
Для лінійної моделі
Emax = 1,18 = -0,96 Emin = 2,13 = 0,92 = 2,31
Отримане значення RS порівнюють з табличними значеннями, які залежать від кількості точок N і рівня значущості. Для N = 9 і 5%-го рівня значущості значення RS для нормального розподілу має перебувати в інтервалі від 2,7 до 3,7. p align="justify"> Так як 2.31 <2,7, отримане значення RS не потрапило в заданий інтервал. Значить, рівні ряду залишків не підкоряються нормальному розподілу, модель неадекватна. p> Для адаптивної моделі Брауна = 0,4
E max = 2,02 min = -1,80 max - Emin = 3,82 = 1,41
RS = 2,72
Так як 2,7 <2,72 <3.7, отримане значення RS потрапило в заданий інтервал. Значить, рівні ряду залишків підкоряються нормальному розподілу, модель адекватна за цим критерієм. p> Для адаптивної моделі Брауна = 0,7
Emax = 2,50 = -2,54 - Emin = 5,04 = 2,01, RS = 2,50
Так як 2,5 <2.7, отримане значення RS непопало в заданий інтервал. Значить, рівні ряду залишків не підкоряються нормальному розподілу, модель неадекватна за даним...
