ign="justify"> b = y b - y a = f (a 1 b 1 c 0 < span align = "justify"> d 0 ..) - f (a 1 b 0 c 0 d 0 ..) - за рахунок зміни фактора b.
і т.д.
При використанні цього методу важливо забезпечити сувору послідовність підстановки, так як її довільна зміна може призвести до неправильних результатів. Як правило, в першу чергу виявляється вплив кількісних показників, а потім - якісних. Якщо ж є кілька кількісних і кілька якісних показників, то спочатку слід змінити величину факторів першого рівня підпорядкування, а потім більш низького. Отже, застосування методу ланцюгової підстановки вимагає знання взаємозв'язку факторів, їх співпідпорядкованості, вміння правильно їх класифікувати і систематизувати. [1]
Спосіб абсолютних різниць застосовується для розрахунку впливу факторів на приріст результативного показника в детермінованому аналізі, але тільки в мультиплікативних моделях і моделях мультиплікативно-адитивного типу . При його використанні величина впливу факторів розраховується множенням абсолютного приросту досліджуваного чинника на базову величину факторів, які знаходяться праворуч від нього і на фактичну величину факторів розташованих ліворуч від нього в моделі.
В В В В В
Необхідно щоб алгебраїчна сума приросту результативного показника за рахунок окремих факторів дорівнювала його загальному приросту.
Спосіб відносних різниць застосовується для вимірювання впливу факторів на приріст результативного показника в мультиплікативних моделях. Тут використовуються відносні прирости факторних показників, виражені у вигляді коефіцієнтів або відсотків.
Розглянемо трехфакторную мультипликативную модель. Зміна результативного показника визначається наступним чином:
В В
Спосіб відносних різниць зручно застосовувати в тих випадках, коли потрібно розраховувати вплив великого комплексу чинників (8-10 і більше). На відміну від попередніх способів тут значно скорочується число обчислювальних процедур, що обумовлює його перевагу. p align="justify"> Спосіб пропорційного розподілу викори...
