стовується в тих випадках, коли мають справу з адитивними моделями і моді лями кратно-адитивного типу:
В
У однорівневої моделі типу розрахунок проводиться таким чином:
В
У моделях кратно-адитивного типу спочатку необхідно способом ланцюгової підстановки визначити, наскільки змінився результативний показник за рахунок чисельника і знаменника, а потім способом пропорційного розподілу провести розрахунок впливу факторів другого порядку за наведеними вище алгоритмам. [4]
Інтегральний метод застосовується для вимірювання впливу факторів у мультиплікативних, кратних і кратно-адитивних моделях. Використання цього способу дозволяє отримувати більш точні результати розрахунку впливу чинників порівняно зі способами ланцюгової підстановки, абсолютних і відносних різниць, оскільки додатковий приріст результативного показника від взаємодії факторів приєднується чи не до останнього фактору, а ділиться порівну між ними.
Розглянемо алгоритми розрахунків впливу факторів для різних моделей.
1.
В
2.
В
Для розрахунку впливу факторів у кратних і змішаних моделях використовуються такі алгоритми:
. Вид факторної моделі
В
2. Вид факторної моделі
В
Якщо в знаменнику більше двох факторів, то процедура триває.
Також широко використовується індексний метод, який дозволяє виявити вплив на досліджуваний результативний показник різних факторів і грунтується на відносних показниках, виражають відношення рівня досліджуваного явища до рівня його в минулому періоді або до рівня аналогічного явища, прийнятого в якості бази. Індекс визначається зіставленням порівнюватися величини з базисною. Застосовується в мультиплікативних і кратних моделях.
Спосіб логарифмування застосовується для вимірювання впливу факторів у мультиплікативних моделях. Як і при інтегруванні, тут також результат розрахунку не залежить від місця розташування факторів у моделі і порівняно з інтегральним методом забезпечується більш висока точність розрахунків. За допомогою логарифмування результат спільної дії факторів розподіляється пропорційно частці ізольованого впливу кожного фактора на рівень результативного показника. У цьому його перевага, а недолік-в обмеженості сфери його застосування.
Розглянемо трехфакторную мультипликативную модель. Вплив факторів визначається таким чином:
В
