p x p (3.1)
Слід визначити, чи всі змінні потрібно включати в рівняння або є змінні, які суттєво не впливають на величину Y та їх недоцільно включати в рівняння (3.1).
Для вирішення цього часто використовується таблиця, складена з коефіцієнтів парної кореляції. Елементами такої таблиці є коефіцієнти парної кореляції для всіх 6 чинників. br/>
Таблиця 3
Таблиця коефіцієнтів парної кореляції
Розглянемо таблицю парних коефіцієнтів кореляції. Для відбору значущих чинників в рівняння регресії скористаємося такою формулою:
r yxi ? r xixj (3.2)
r yxj ? r xixj
Проведено перевірку одночасного включення факторів в модель, виключаються фактори Х 1 , Х 3 , Х 4 , Х 5 , оскільки не виконуються нерівності системи (3.2).
Складемо прогноз для кожної з решти чинника.
Х 2 - середній розмір призначених пенсій.
< p align = "justify"> Виявлення аномальних спостережень.
Оскільки наявність аномальних спостережень приводить до спотворення результатів моделювання, то необхідно переконатися у відсутності аномалій у даних. Для діагностики аномальних спостережень розроблені різні критерії, вибір виду моделі та оцінка її параметрів, наприклад метод Ірвіна. Для всіх або тільки підозрюваних у аномальності спостережень обчислюється величина ? t.
Таблиця 4
Діагностика аномальних спостережень
tx2x2-xср (x2-xср) 2 ? t наявність (відсутність) аномаліі1783-2144, 154597398,71521051 ,9-1875, 253516579,610,131984 відсутність аномаліі31347 ,1-1580, 052496572,3670,144893 відсутність аномаліі41617-1310, 151716504,9330,132475 відсутність аномаліі51860 ,4-1066, 751137965,260,119468 відсутність аномаліі62353 ,6-573, 555328964,81660 , 242077отсутствіе аномаліі72633 ,8-293, 35586056,889340,137531 відсутність аномаліі83424, 1496,9455246954,78480,387903 відсутність аномаліі94232, 71305,5451704448,9340,396885 відсутність аномаліі105780, 22853,0458139868,3660,75956 відсутн...
