tify"> В· досліджувані факторні ознаки є характеристикою однієї і тієї ж сторони досліджуваного явища або процесу. Наприклад: показники обсягу виробленої продукції та середньорічної вартості основних фондів одночасно включати в модель не рекомендується, так як вони обидва характеризують розмір підприємства;
В· факторні ознаки є складовими елементами один одного.
Наприклад: показники виробітку продукції на одного працюючого і чисельність працюючих одночасно в модель включати не можна, так як в основі розрахунку показників лежить один і той же показник - чисельність працюючих на підприємстві.
В· факторні ознаки за економічним змістом дублюють один одного.
Усунення мультиколінеарності може реалізовуватися через виключення з кореляційної моделі одного або декількох лінійно-пов'язаних факторних ознак або перетворення вихідних факторних ознак у нові, укрупнені фактори.
Питання про те, який з факторів слід відкинути, вирішується на підставі якісного, логічного аналізу досліджуваного явища, а також на основі аналізу тісноти зв'язку між результативним (у) з кожним з сильно коллинеарности пов'язаних факторних ознак. З подальшого аналізу доцільно виключити той факторний ознака, зв'язок якого з результативним найменша. p align="justify"> Якість рівняння регресії залежить від ступеня достовірності та надійності вихідних даних та обсягу сукупності. Дослідник повинен прагнути до збільшення числа спостережень, тому що великий обсяг спостережень є однією з передумов побудови адекватних статистичних моделей. p align="justify"> кореляційний регресійний середньодушовий дохід
РОЗДІЛ 3. Кореляційно-регресійного аналізу середньодушових грошових доходів населення в Республіці Башкортостан
Проведення багатовимірних статистичних досліджень, зокрема регресійного аналізу, неможливо без масових спостережень. У цьому зв'язку в результаті обробки була використана федеральна служба державної статистики за 11 років сформований масив, вихідний для аналізу інформації (табл. 2). br/>
Таблиця 2
Вихідна інформація для проведення кореляційно-регресійного аналізу середньодушові грошові доходи населення
Найбільш простою формою залежності і досить строго обгрунтованої для випадку спільного нормального розподілу є лінійна, тобто залежність виду:
y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + ... + a ...
