/span>
Т.к. всі вибірки містять по 40 елементів, то кожну працю вибірок будуть однакові і відповідно рівні:
Для вибірок Х i асиметричність і ексцес візьмемо з раніше отриманих розрахунків.
X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 Ексцес:
, 57394? 2,498237
, 619719? 2,498237
, 2448355? 2,498237
, 570717? 2,498237
, 049428? 2,498237
Асиметрія:
, 112213? 2,134462
, 124563? 2,134462
, 0324364? 2,134462
, 3197041? 2,134462
, 42305? 2,134462
Гіпотеза про нормальний розподіл для всіх вибірок Х i підтверджена. Так як гіпотеза підтвердилася при вибірці в 40 значень, також був проведена аналогічна процедура для вибірки в 20 значень, результати якої збігаються з результатами вибірки з 40 значення. Тому можна сказати, що буде недоцільно робити вибірку в 60 значень. Отже, можна знизити витрати і час проведення аналізу, використовуючи малу кількість значення для перевірки.
2. Побудова статистичних моделей технологічного процесу
2.1 Аналіз впливу вхідних факторів на вихідні величини
Перевіримо вплив вхідних факторів X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 на вихідні величини Y 1 , Y 2 . В якості рівнів варіювання вхідних факторів вибрати такі значення: m-2 *?, M-?, M, m +?, M +2 *?.
При кожному рівні варіювання вхідного фактора вибираємо серію експериментальних даних, об'ємом 10 експериментів. Значення вибірок представлені в Додатку Д.
